天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

基于復(fù)合平面波超聲的腦膠質(zhì)瘤成像方法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-05-12 22:17
【摘要】:膠質(zhì)瘤是顱內(nèi)腫惡性腫瘤中比較常見(jiàn)的一種,發(fā)病率占顱內(nèi)原發(fā)性腫瘤的80%。它是一種高度血管型腫瘤,具有很強(qiáng)的侵襲性和浸潤(rùn)性。研究證明,腫瘤在生長(zhǎng)過(guò)程中與其新生血管的生成有重要聯(lián)系。目前臨床上也主要通過(guò)切除手術(shù)結(jié)合后期化療等方法來(lái)進(jìn)行治療。但是,由于膠質(zhì)瘤具有復(fù)雜的解剖學(xué)結(jié)構(gòu),以及其周?chē)S富的功能型組織,如何最大程度切除腫瘤防止復(fù)發(fā),但同時(shí)又盡可能保存患者神經(jīng)功能,是目前臨床上切除術(shù)面臨的巨大挑戰(zhàn),F(xiàn)有的手術(shù)引導(dǎo)方法,例如MRI,都只能區(qū)分出腫瘤的邊界,無(wú)法分辨出腫瘤內(nèi)外的血管網(wǎng)絡(luò)細(xì)節(jié)。所以在臨床上,為腫瘤切除術(shù)提供血流分布的影像學(xué)指導(dǎo)具有一定的臨床價(jià)值。超聲是一種實(shí)時(shí)而且安全的醫(yī)學(xué)影像方法。近年來(lái)提出的基于平面波的功率多普勒血流成像技術(shù),所有的超聲換能器陣元能同時(shí)接受和發(fā)送數(shù)據(jù),一次掃描即可獲得一幀全幅圖像,極大地提高了超聲成像的幀頻和對(duì)微小血流檢測(cè)的靈敏度。同時(shí)利用多個(gè)角度的平面波采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行相干復(fù)合,可以彌補(bǔ)單角度平面波成像中圖像對(duì)比度和分辨率較低的缺點(diǎn)。本文提出了利用多角度平面波相干復(fù)合多普勒血流成像技術(shù)來(lái)獲得高分辨的血流圖,并對(duì)膠質(zhì)瘤模型大鼠的腫瘤血管分布進(jìn)行可視化分析。同時(shí),通過(guò)將這種成像方法與MRI圖像和組織切片染色效果進(jìn)行比較,驗(yàn)證了這種成像方法評(píng)估小動(dòng)物腦腫瘤的可行性。為了更直觀的分析腫瘤血管的分布,本文還對(duì)腦血流的三維結(jié)構(gòu)進(jìn)行了重建。利用復(fù)合平面波功率多普勒成像方法可以獲得較好的的全腦血流圖,但是圖像分辨率始終受到了衍射極限的限制。近年提出的超分辨成像技術(shù)利用了超快超聲的高幀頻來(lái)捕捉注射到生物體內(nèi)的造影劑微泡。所以在此基礎(chǔ)之上,本文還嘗試用對(duì)腦血流進(jìn)行超分辨成像,利用微泡對(duì)超聲的反射信號(hào)強(qiáng)、空間相干性低和去相關(guān)性強(qiáng)的特點(diǎn),定位微泡并多幀圖像疊加重建出血管結(jié)構(gòu),以此提高圖像分辨率。本文已經(jīng)在仿體和在體實(shí)驗(yàn)中初步實(shí)現(xiàn)超分辨。有望后續(xù)可以更進(jìn)一步的得到腦膠質(zhì)瘤的的超分辨率圖,輔助分析腫瘤血管特性。
【圖文】:

聚焦超聲,成像,平面波


著臨床超聲對(duì)成像幀頻要求的提高,超聲平面波成像技術(shù)(Tanter and Fink, 2014)Plane Wave Imaging, PWI)得到了迅速的發(fā)展。這種成像方法同時(shí)激勵(lì)所有陣元射和接收脈沖信號(hào),,由于陣元之間的間距較小,聲場(chǎng)疊加之后波陣面近似為一個(gè)面。這種掃描方式一次發(fā)射就可以完成對(duì)整個(gè)感興趣區(qū)域(Regions of Interest,OI)的成像,所以成像速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)聚焦超聲。但是,成像速度快帶來(lái)的另個(gè)缺點(diǎn)就是圖像的分辨率和對(duì)比度都較低。如圖 1.1 所示,圖(a)是傳統(tǒng)聚焦超聲用 4 個(gè)聚焦深度和 512 個(gè)波束掃描得到的圖像;圖(b)是用一個(gè)角度平面掃描得的圖像。明顯地,圖(b)的分辨率遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如圖(a)。隨后 Fink 等人(Montaldo,Tanter,ercoff et al., 2009)提出的多角度平面波相干復(fù)合成像(MAPWI, Multi-Angle Planeave Imaging)技術(shù),采用多個(gè)角度的平面波采集圖像,然后通過(guò)相干疊加來(lái)得到終的圖像,這種方法彌補(bǔ)了單平面波圖像質(zhì)量不好的缺點(diǎn)。如圖 1.1 所示,圖像分辨率相比于圖(b)得到了大大提高。

血流,平面波,香港大學(xué),超分辨率


圖 1.2 大鼠腦超聲功能成像(Macé, Montaldo, Cohen et al., 2011) 1.2 Functional ultrasound imaging on the rat brain(Macé, Montaldo, Cohen et al., 20外,香港大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)利用超聲平面波技術(shù)對(duì)血流流動(dòng)變化進(jìn)行彩色快速變化的血流可視化(Yiu and Yu, 2013);丹麥等國(guó)家的超聲領(lǐng)域的研究利用還技術(shù)去分析血流的流速和方向等信息,獲得了血流向量圖(Ekns, Segers et al., 2013; Udesen, Gran, Hansen et al., 2008)。聲平面波成像技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于血流檢測(cè)的各個(gè)領(lǐng)域,這以技術(shù)的應(yīng)用多突出的進(jìn)展。但是目前國(guó)內(nèi)外上尚沒(méi)有將超聲平面波血流成像技術(shù)應(yīng)用腫瘤血管分布的成果。超分辨率的研究
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類(lèi)號(hào)】:R739.4;TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 梁梅云;何年安;隋秀芳;程?hào)|紅;;13例子宮內(nèi)膜間質(zhì)肉瘤超聲圖像特征及誤診原因分析[J];安徽醫(yī)藥;2018年11期

2 趙媛;孫夏;Aaron Fenster;丁明躍;;一種基于深度學(xué)習(xí)的頸動(dòng)脈斑塊超聲圖像識(shí)別方法[J];中國(guó)醫(yī)療器械信息;2017年09期

3 王慧;;135例頸部淋巴結(jié)結(jié)核的超聲圖像特征與病理學(xué)表現(xiàn)[J];臨床醫(yī)藥文獻(xiàn)電子雜志;2017年50期

4 時(shí)伶俐;;超聲圖像綜合分析對(duì)于甲狀腺微小乳頭狀癌診斷的意義[J];中國(guó)農(nóng)村衛(wèi)生;2016年10期

5 任陽(yáng)光;陳建中;顧斌;岳紅利;;乳腺浸潤(rùn)性導(dǎo)管癌超聲圖像特征與分子亞型的關(guān)系[J];中國(guó)癌癥雜志;2016年03期

6 耿坤;;超聲圖像大規(guī)模乘性噪聲干擾的過(guò)濾算法仿真[J];科技通報(bào);2015年06期

7 仇美琴;;甲狀腺癌診斷和鑒別診斷中超聲的應(yīng)用價(jià)值研究[J];健康之路;2016年10期

8 林梓卿;;看心臟彩超如何確診心臟疾病[J];家庭醫(yī)藥.就醫(yī)選藥;2016年10期

9 陳麗莉;;急性闌尾炎的超聲圖像特征分析[J];中國(guó)臨床新醫(yī)學(xué);2013年01期

10 汪源源;焦靜;;改進(jìn)型脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)乳腺腫瘤超聲圖像感興趣區(qū)域[J];光學(xué)精密工程;2011年06期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 朱曉丹;;兩例相同超聲圖像改變合并誤診病例的鑒別報(bào)告[A];2015年浙江省超聲醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文匯編[C];2015年

2 史曉龍;彭敏霞;周?chē)?guó)平;;自制超聲圖文工作站的應(yīng)用體會(huì)[A];2004年浙江省超聲醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文匯編[C];2004年

3 查代奉;邱天爽;;基于穩(wěn)定分布的超聲圖像散粒噪聲抑制新方法[A];大連理工大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)術(shù)論文集(第2卷)[C];2005年

4 陶春梅;王學(xué)梅;闕艷紅;;胃壁超聲圖像改變?cè)诔R?jiàn)胃壁非腫瘤性病變中的比較分析[A];慶祝中國(guó)超聲診斷50年暨第十屆全國(guó)超聲醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文匯編[C];2008年

5 謝紅;;超聲技術(shù)與圍術(shù)期肺不張[A];2017中國(guó)中西醫(yī)結(jié)合麻醉學(xué)會(huì)[CSIA]年會(huì)暨第四屆全國(guó)中西醫(yī)結(jié)合麻醉學(xué)術(shù)研討會(huì)暨陜西省中西醫(yī)結(jié)合學(xué)會(huì)麻醉專(zhuān)業(yè)委員會(huì)成立大會(huì)論文資料匯編[C];2017年

6 朱櫻;周建橋;周密;詹維偉;;腎上腺嗜鉻細(xì)胞瘤病灶大小與超聲圖像表現(xiàn)的相關(guān)性研究[A];中國(guó)超聲醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)第八屆全國(guó)腹部超聲學(xué)術(shù)會(huì)議論文匯編[C];2010年

7 Z.Szikszai;朱玉云;;人體動(dòng)脈血管壁的區(qū)域鈣分布和超聲圖像[A];第七屆全國(guó)顱腦及頸動(dòng)脈超聲學(xué)術(shù)會(huì)議論文匯編[C];2007年

8 鄢曹鑫;顧新宇;楊仲方;余永紅;姚萍萍;黃定;徐英姿;田樹(shù)元;何銘敏;余莉青;李宏春;;右下肺肺癌的超聲圖像淺析[A];2008年浙江省超聲醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文匯編[C];2008年

9 楊黎明;魯紅;王軍梅;張峰彬;金帆;;睪丸微石癥經(jīng)陰囊超聲圖像特征及精液質(zhì)量分析[A];2011年浙江省超聲醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文匯編[C];2011年

10 陳濱津;鐘一民;余建國(guó);;基于互信息的動(dòng)態(tài)心臟超聲圖像的配準(zhǔn)[A];中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程進(jìn)展——2007中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程聯(lián)合學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(上冊(cè))[C];2007年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前4條

1 吳靜;乳腺癌的超聲圖像[N];健康報(bào);2006年

2 本報(bào)記者 唐小清;益康網(wǎng)訪問(wèn)者激增[N];黑龍江日?qǐng)?bào);2000年

3 陶海;哪些人需要做UBM檢查[N];家庭醫(yī)生報(bào);2006年

4 本報(bào)記者 顏秋雨 通訊員 余希;健康是怎樣“管”出來(lái)的[N];健康報(bào);2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 張俊華;頸部淋巴結(jié)超聲圖像分析與應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2007年

2 陳濱津;小兒先心病超聲圖像的虛擬內(nèi)窺鏡關(guān)鍵技術(shù)研究[D];復(fù)旦大學(xué);2012年

3 朱長(zhǎng)明;頸部淋巴結(jié)超聲圖像輔助診斷關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

4 鄧寅暉;婦產(chǎn)科早期診斷中超聲圖像的分析與處理研究[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

5 李曉峰;基于超聲圖像的乳腺癌計(jì)算機(jī)輔助診斷關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

6 楊振森;基于超聲圖像的前列腺病變計(jì)算機(jī)輔助診斷[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

7 馮艷玲;基于超聲圖像數(shù)據(jù)挖掘的HIFU無(wú)損監(jiān)控關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中南大學(xué);2008年

8 高梁;超聲圖像乳腺腫瘤分割新方法研究[D];電子科技大學(xué);2013年

9 丁建睿;基于多示例學(xué)習(xí)的淺表器官超聲圖像分類(lèi)方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2012年

10 張瓊;高分辨率平面波發(fā)射超聲成像方法研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 何秀利;超聲圖像特征評(píng)分在前列腺癌診斷中的評(píng)估應(yīng)用[D];川北醫(yī)學(xué)院;2018年

2 徐晨陽(yáng);基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)分割方法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2018年

3 楊依;基于復(fù)合平面波超聲的腦膠質(zhì)瘤成像方法研究[D];中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院);2018年

4 曲悅欣;用于無(wú)聲語(yǔ)音接口的超聲圖像分析[D];天津大學(xué);2017年

5 楊飛彬;基于目標(biāo)識(shí)別的乳腺腫瘤超聲圖像的自動(dòng)分割方法研究[D];華南理工大學(xué);2014年

6 張曉霞;早期宮角妊娠與間質(zhì)部妊娠超聲圖像的對(duì)比研究[D];新疆醫(yī)科大學(xué);2009年

7 劉辰;基于超聲圖像的病灶區(qū)自動(dòng)檢測(cè)和分析系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2008年

8 王丹;超聲圖像的復(fù)原處理與研究[D];重慶大學(xué);2006年

9 賁進(jìn);超聲圖像輔助手術(shù)器械跟蹤技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2017年

10 李堅(jiān);抑制斑點(diǎn)噪聲的超聲圖像濾波算法比較研究[D];華南理工大學(xué);2015年



本文編號(hào):2660924

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.sikaile.net/yixuelunwen/shenjingyixue/2660924.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶(hù)6dcb1***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com