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logistic回歸、決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡在腦卒中高危篩查中的性能比較

發(fā)布時間:2019-11-20 20:55
【摘要】:目的利用logistic回歸模型、決策樹C 5.0和神經(jīng)網(wǎng)絡進行腦卒中高危篩查性能的比較,探討不同模型在疾病中的應用效果。方法所有數(shù)據(jù)來自上海市心腦血管疾病監(jiān)測系統(tǒng)和閔行區(qū)居民健康檔案系統(tǒng),采用病例對照研究方法,將上海市閔行區(qū)2014年1月1日至12月31日所有40歲以上、閔行區(qū)常住戶籍的1 391例新發(fā)腦卒中患者納入病例組,同時從居民電子檔案系統(tǒng)和2014年閔行區(qū)居民危險因素調(diào)查中抽取≥40歲1 388名常住戶籍居民作為對照組,用R統(tǒng)計軟件包檢測3種模型對腦卒中篩查的準確率。結果 logistic回歸模型、決策樹C 5.0和神經(jīng)網(wǎng)絡3種模型的精確度分別是71.3%、74.5%和73.5%,靈敏度分別為70.9%、74.8%和67.0%,特異度分別為71.6%、74.2%和80.0%。3種篩查模型的受試者工作特征曲線下面積(AUC)分別為0.801、0.822和0.805,在篩查效果上差異無統(tǒng)計學意義(P0.05)。3種模型中均有統(tǒng)計學意義的影響因素為職業(yè)、是否患有高脂血癥和高血壓、是否有規(guī)律的體育鍛煉、高血壓家族史。結論 3種模型在篩查效果上無明顯差異,篩查的危險因素有所差異,在研究篩查技術時,將不同的方法進行合理的比較,應該根據(jù)實際情況結合專業(yè)背景進行。

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10 曾U喺,

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