【摘要】：腦梗塞是最常見的腦血管疾病。當患有腦梗塞疾病時,患者的心電信號和腦電信號等多種生理信號會有相應的異常變化,而臨床中的監(jiān)護儀器不能對腦梗塞引發(fā)的異常多生理信號作出關聯分析。因此,醫(yī)護人員不能憑借監(jiān)護儀器快速的對腦梗塞疾病進行診斷。本課題提出一種多生理信號關聯分析的方法,為醫(yī)護人員快速診斷腦梗塞疾病提供依據。 本論文采用心電信號模塊,腦電信號模塊,腦阻抗信號模塊采集大鼠腦梗塞時的心電信號,腦電信號和腦阻抗信號,利用數字濾波器和小波分析的方法對多生理信號濾波處理,并結合差分閾值法和極大值法提取多生理信號的特征參數。應用數據挖掘中的關聯規(guī)則Apriori算法對大鼠腦梗塞時多生理信號的特征參數進行關聯分析。結果表明,大鼠腦梗塞時引發(fā)的多生理信號特征參數之間確實存在一定的關聯關系,從而可以通過多生理信號的關聯分析來預測腦梗塞疾病,為臨床中診斷腦梗塞疾病提供了一種新的疾病診斷依據。
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【學位授予單位】：長春理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：R743.3

【引證文獻】

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本文編號：2463612