【摘要】：本文采用小兒腦癱患者步行時(shí)下肢的表面肌電信號(hào)(sEMG),對(duì)其步態(tài)運(yùn)動(dòng)的特征參數(shù)進(jìn)行分析,擬達(dá)到對(duì)小兒腦癱患者的臨床嚴(yán)重程度進(jìn)行評(píng)估的目的。首先采用綜合輪廓法(IP)、樣本熵(Samp EN)和平滑非線(xiàn)性能量算子(SNEO)三種方法分別檢測(cè)仿真步行狀態(tài)下,下肢雙側(cè)腓腸肌激活時(shí)的sEMG信號(hào),并對(duì)這些算法得到的結(jié)果進(jìn)行精度和運(yùn)算時(shí)間的比較研究,最后確定了三種算法中性能比較優(yōu)良的SNEO算法,然后再利用實(shí)測(cè)的小兒腦癱患者的sEMG信號(hào),對(duì)患兒步態(tài)活動(dòng)段進(jìn)行檢測(cè)和標(biāo)定。研究結(jié)果表明:三種算法在sEMG步態(tài)活動(dòng)段的劃分中精度的差異沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,但SNEO算法具有運(yùn)算速度快的優(yōu)點(diǎn),適用于sEMG信號(hào)的步態(tài)活動(dòng)段檢測(cè);小兒腦癱患者的腦癱程度與其sEMG信號(hào)的步態(tài)活動(dòng)段平均長(zhǎng)度呈正相關(guān)關(guān)系,三種不同程度腦癱患兒的步態(tài)活動(dòng)段長(zhǎng)度差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。通過(guò)本文研究結(jié)果,我們提出或許可以考慮將步態(tài)活動(dòng)段平均長(zhǎng)度作為一種評(píng)估腦癱程度的輔助定量化指標(biāo)的新思路。
[Abstract]:The surface electromyography (SEMG) of the lower limbs of children with cerebral palsy was used to analyze the characteristic parameters of gait movement in order to evaluate the clinical severity of children with cerebral palsy. Firstly, the synthetic contour method (IP), sample entropy (Samp en) and smooth nonlinear energy operator (SNEO) were used to detect the SEMG signals when the lower extremity gastrocnemius muscles were activated. The accuracy and operation time of these algorithms are compared and studied. Finally, the SNEO algorithm with better performance is determined, and then the SEMG signal of children with cerebral palsy is measured. Gait movement segment was detected and calibrated. The results show that there is no significant difference in the accuracy of the three algorithms in the division of SEMG gait segments, but the Sneo algorithm has the advantages of fast operation speed and is suitable for gait segment detection of SEMG signals. There was a positive correlation between the degree of cerebral palsy and the average gait length of SEMG signal in children with cerebral palsy. Based on the results of this study, we suggest that we can consider the average gait length as an auxiliary quantitative index to evaluate the degree of cerebral palsy.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子科學(xué)與技術(shù)系;安徽交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院城市軌道交通與信息工程系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61271138)
【分類(lèi)號(hào)】：R742.3

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本文編號(hào)：2135670