本文選題：樣本熵 + 小波熵�。� 參考：《測試技術(shù)學(xué)報(bào)》2016年04期

【摘要】：為了探索自主動作和電刺激產(chǎn)生動作兩種不同模式下的大腦運(yùn)動皮層活動與肌肉收縮之間的關(guān)系,搭建了腦電和肌電實(shí)驗(yàn)測量平臺,設(shè)計(jì)了自主腕部外旋和穴位電刺激兩種實(shí)驗(yàn)動作模式,同步采集不同動作模式誘發(fā)的腦電信號和表面肌電信號,計(jì)算和分析信號的樣本熵與小波熵.結(jié)果發(fā)現(xiàn)穴位電刺激模式下,腦電信號樣本熵增大,肌電信號樣本熵減小,腦-肌電的平均互樣本熵增大,肌電信號的小波熵明顯減小.表明穴位電刺激使大腦活動復(fù)雜性提高,肌肉活動的有序性增強(qiáng),出現(xiàn)了優(yōu)勢節(jié)律,腦-肌電協(xié)同性提高.
[Abstract]:In order to explore the relationship between cerebral motor cortex activity and muscle contraction in two different modes of autonomous action and electrical stimulation, an experimental measuring platform of EEG and EMG was built. Two experimental action modes of external rotation and electric stimulation of acupoint were designed. The EEG and surface EMG signals induced by different motion modes were collected synchronously and the sample entropy and wavelet entropy of the signals were calculated and analyzed. The results showed that the entropy of EEG samples increased, the entropy of EMG samples decreased, the mean entropy of EEG cross-samples increased and the wavelet entropy of EMG signals decreased obviously under the mode of acupoint electrical stimulation. The results showed that acupoint electrical stimulation increased the complexity of brain activity, increased the order of muscle activity, presented dominant rhythm, and enhanced the coordination of EEG and EMG.
【作者單位】： 山西大學(xué)物理電子工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(81403130) 山西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2013011016-2)
【分類號】：R741.044;TN911.6

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本文編號：1811394