發(fā)布時(shí)間：2018-04-19 16:50

  本文選題：癲癇 + 致癇灶定位�。� 參考：《生物醫(yī)學(xué)工程研究》2017年03期

【摘要】：為了更好的對(duì)致癇灶進(jìn)行準(zhǔn)確定位,提出了一種基于PCA(主成分分析)的定位方法。針對(duì)非線性動(dòng)力學(xué)方法從不同角度提取癲癇腦電信號(hào)特征,首先采用主成分分析對(duì)高維特征向量進(jìn)行降維處理,用隨機(jī)森林進(jìn)行分類;隨后利用醫(yī)學(xué)參考值范圍找出各導(dǎo)聯(lián)的差異變化,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)致癇灶的初步定位。
[Abstract]:In order to locate epileptogenic foci accurately, a method based on PCA (Principal component Analysis) was proposed.According to the nonlinear dynamics method, the feature of epileptic EEG is extracted from different angles. Firstly, the feature vector of high dimension is reduced by principal component analysis (PCA), and the feature vector is classified by random forest.Then the difference of each lead was found out by using the range of medical reference value, and the initial localization of epileptogenic foci was realized.
【作者單位】： 新疆醫(yī)科大學(xué)研究生學(xué)院;中山大學(xué)中山醫(yī)學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程系;中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科;新疆醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61263011) 中央高校基本業(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(15ykcj03d) 廣東省前沿與關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新專項(xiàng)資金項(xiàng)目(2014B010118003,2015B010106008)
【分類號(hào)】：R742.1;TN911.7

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本文編號(hào)：1773916