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面神經評價系統(tǒng)FNGS 2.0在聽神經瘤術后病人面神經功能分級中的應用

發(fā)布時間:2018-03-08 05:12

  本文選題:面神經功能 切入點:House 出處:《中南大學》2014年博士論文 論文類型:學位論文


【摘要】:目的 本研究通過分析與比較House Brackmann分級法(HBGS)與Facial nerve grading system2.0(FNGS2.0)在聽神經瘤術后面神經功能分級方面的一致性與優(yōu)劣。探討更加適合聽神經瘤手術后面神經功能評價的分級方法。 方法 面神經功能評價的對象為2012年12月至2013年12月就診我院的28位聽神經瘤患者。評價材料選擇視頻資料;使用相機錄像記錄病人一系列的動作包括抬眉、閉眼、示齒、鼓腮、吹哨以及大笑等;將FNGS2.0的英文評價方法進行中文翻譯,制定中文版評價表;10名評價者觀看視頻后分別用兩種方法對全部患者的面部運動視頻資料進行打分,結果匯總后使用SPSS軟件整理并分析數據;評價指標包括HBGS與FNGS2.0相關性分析、觀察者間一致性,以及信度、敏感度等。 結果 兩種方法評價了28位患者的面部視頻,共記錄560個數據。使用HBGS得出的打分結果為Ⅰ級45例,Ⅱ級67例,Ⅲ級104例,Ⅳ級56例,V級8例,無Ⅵ級。FNGS2.0得出的結果為Ⅰ級34例,Ⅱ級62例,Ⅲ級112例,Ⅳ級71例,V級1例,無Ⅵ級。打分者用兩種方法打出結果相同的分數共有178對,合計356例,占總體的63.57%。 FNGS2.0與HBGS的相關性系數r達到均值0.802;觀察者間一致性相關系數HB分級為從0.578到0.923(平均0.744),FNGS2.0的范圍是從0.791到0.943(平均為0.866);HB分級的基于平均值的組內相關系數是0.968,而FNGS2.0的是0.986。兩種評價方法的評價者信度均較好;準確一致性比例HBGS為64.62%,FNGS2.0為76.36%。異常值比例HBGS為35.7%,FNGS2.0為0%。在FNGS2.0區(qū)域評價的評估中,各個區(qū)域的觀察者間一致性依次為:眉區(qū)0.711到0.966(平均0.819);眼區(qū)0.725到1.000(平均為0.845);鼻唇溝區(qū)0.516到1.000(平均0.829);嘴角區(qū)0.557到0.962(平均0.800);聯(lián)帶運動0.510到0.932(平均0.731)。 結論 在聽神經瘤術后患者面神經功能評價中,FNGS2.0與HBGS的信度和敏感度均較好,兩種方法都是優(yōu)秀的面神經功能評價方法。FNGS2.0與HBGS的相關性較強,能夠保證評價結果在樣本及數據庫中的延續(xù)性。同時,FNGS2.0能有效減少了觀察者間偏倚,在準確一致性比例和異常值控制方面均優(yōu)于HBGS。此外,FNGS2.0中增加的面部細節(jié)的評價,能夠有效區(qū)分細微的面部特征改變,因此綜合上述,FNGS2.0在聽神經瘤術后患者面神經評價中有較為廣闊的應用前景。
[Abstract]:Purpose. In this study, the consistency and advantages of House Brackmann classification and Facial nerve grading system 2.0 FNGS 2.0 in the classification of facial nerve function after acoustic neuroma were analyzed and compared. Method. The subjects of facial nerve function evaluation were 28 patients with acoustic neuroma who were admitted to our hospital from December 2012 to December 2013. The materials were used to select video data. A series of movements including raising eyebrow, closing eyes, showing teeth and gills were recorded by camera. FNGS2.0 's English evaluation method was translated into Chinese, and 10 reviewers watched the video and scored all patients' facial motion video data in two ways after watching the video. Results the data were collected and analyzed by SPSS software, and the evaluation indexes included HBGS and FNGS2.0 correlation analysis, inter-observer consistency, reliability, sensitivity and so on. Results. Two methods were used to evaluate the facial video of 28 patients, and a total of 560data were recorded. The results obtained by HBGS were 45 cases of grade 鈪,

本文編號:1582530

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