本文關鍵詞：基于多圖譜的多發(fā)性硬化癥病變分割方法研究與應用　出處：《電腦知識與技術》2016年30期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：本文主要研究基于多圖譜的磁共振腦部MR圖像的分割方法,最Baillard[1]等在基于一張圖譜的方法下對腦部組織進行了簡單分割。Heckemann[2]等進行了多組圖譜的分割實驗并成功的分離出清晰的腦部組織。Klein[3]等充分利用了彈性的配準的方式對MR圖像中的前列腺組織進行了分割。Isgum[4]等采用了前向搜素的圖譜選擇方法大大減少了分割時間。Jia[5]等考慮到已經(jīng)分割好的圖譜和將要分割的圖譜之間存在著的一定關系,從而對多圖譜圖像分割的精度進行了很大的提高。而我們在圖譜配準上,采用了fsl-anat配準算法并得到了滿意的分割結果。
[Abstract]:This paper mainly studies the segmentation method of magnetic resonance brain Mr image based on multi-atlas. The most important method is Baillard. [1 et al. A simple segmentation of brain tissue based on a map. Heckemann. [2. The segmentation experiments of multiple sets of maps were carried out, and the clear brain tissue was successfully isolated. Klein. [3 etc., using elastic registration method to segment prostate tissue in Mr image. Isgum. [4 et al., using the forward search method to select the map greatly reduces the segmentation time. Jia. [5. Considering the relationship between the segmented map and the one to be segmented, the accuracy of multi-map image segmentation has been greatly improved. Fsl-anat registration algorithm is adopted and satisfactory segmentation results are obtained.
【作者單位】： 山東師范大學物理與電子科學學院;
【分類號】：R744.51;TP391.41
【正文快照】： 1 前言 多發(fā)性硬化癥(MS)是一種常見的中樞神經(jīng)脫髓鞘疾病。本病最常積累的部位是腦室周圍的白質(zhì),病人可出現(xiàn)全身癥狀,嚴重者會失明,記憶力減退,甚至癱瘓。 核磁共振成像(MRI)可以對腦部的灰質(zhì)、白質(zhì)及腦脊液等組織進行清晰顯示,但是由于磁共振圖像容易受到不均勻的磁場及噪，

本文編號：1383728