本文關(guān)鍵詞：基于meta-分析腦卒中發(fā)病風險的Logistic回歸模型研究

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【摘要】：心腦血管疾病逐漸成為人類死亡的最主要因素之一,其中腦卒中的發(fā)病率隨著人們經(jīng)濟水平的提高呈逐年上升趨勢,另外腦卒中也是導致人類殘疾的第一因素,被認為是給人類健康生活與生命安全帶來重大威脅的難治性疾病,不僅給患者帶來身體與精神上的影響,而且還造成了沉重的家庭和社會經(jīng)濟負擔。目前,暫時沒有有效的治療措施可以完全治愈腦卒中患者,所以合理預防該病的發(fā)生顯得尤為重要。據(jù)調(diào)查,影響腦卒中發(fā)病的因素很多,包括異常的體檢指標、不良的生活習慣以及遺傳因素等。由于不同人群的發(fā)病因素不同,各因素引起發(fā)病的風險強度也存在較大差異,目前暫時還沒有找到一個完善的預防和控制措施,因此建立腦卒中個體發(fā)病的健康風險評估模型,在降低發(fā)病風險和提供合理的健康管理措施方面顯得十分重要。本次研究過程分為三個部分:第一部分是通過制定的檢索策略和納入、排除標準,檢索國內(nèi)外文獻庫和第三軍醫(yī)大學圖書館中的會議論文資料,獲取國內(nèi)外有關(guān)腦卒中發(fā)病因素的研究導報,提取數(shù)據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù),并進行系統(tǒng)評價和meta-分析;第二部分是將meta-分析中計算得到的腦卒中發(fā)病因素的風險值代入優(yōu)化后的Logistic回歸模型,分別建立亞洲和西方個體腦卒中發(fā)病的健康風險評估模型;第三部分是模型驗證,抽取2,000例重慶市沙坪壩區(qū)慢性病調(diào)查數(shù)據(jù)和2,200例Framingham隊列人群數(shù)據(jù),分別對建立的兩個模型進行驗證,ROC曲線對本次建模的效果進行評價。亞洲人群的meta-分析結(jié)果為:共納入亞洲人群研究41篇。亞洲人群研究中,共有11個發(fā)病因素最終進入模型,包括:TC(Total Cholesterol,總膽固醇)≥4.84 mmol/L、SBP(Systolic Blood Pressure,收縮壓)≥140 mm Hg、吸煙、長期飲酒、長期運動、吃咸、腦卒中家族史、高血壓、糖尿病、高血脂和冠心病,合并風險度(OR值)為:1.45、2.34、1.82、1.50、0.55、1.93、3.28、4.32、1.96、1.82和2.73�；趍eta-分析的亞洲人群健康風險評估模型為:11109876543211.19X+0.60X+0.67X+1.46 X Pgit L=α+1.19X+0.66X+0.60X-0.40X+0.60X+0.85X+0.37X+)(o西方人群的meta-分析結(jié)果為:共納入西方人群研究14篇。共有6個因素最終進入模型,包括:SBP≥140 mm Hg、吸煙、高血壓、糖尿病、高血脂和冠心病,合并危險強度為:1.29、1.73、1.73、1.94、1.09和1.47�；趍eta-分析的西方人群風險評估模型為:654321α++++++=39.009.066.055.055.025.0)( XXXXXXPLogit模型驗證結(jié)果:亞洲驗證人群實際發(fā)病的AUC(Area Under The Curve,ROC曲線下面積)及95%CI為0.631(0.543-0.720),模型的預測結(jié)果為0.635(0.544-0.726),兩個AUC之間的差異性檢驗結(jié)果為Z=0.380,P=0.704,即亞洲模型的預測結(jié)果和驗證人群的實際發(fā)病結(jié)果一致;西方驗證人群實際發(fā)病的AUC及95%CI為0.684(0.625-0.743),模型的預測結(jié)果為0.638(0.578-0.697),兩個AUC之間的差異性檢驗結(jié)果為Z=0.0694,P=0.945,即西方模型的預測結(jié)果和驗證人群的實際發(fā)病結(jié)果一致。本研究通過系統(tǒng)評價和Meta-分析,綜合評價了有關(guān)腦卒中發(fā)病因素的相關(guān)研究。分別建立了亞洲和西方兩類人群的個體腦卒中發(fā)病的健康風險評估模型,獲得了較好的發(fā)病預測效果。本次研究模型的建立,為腦卒中的個體發(fā)病預測提供了支持,為疾病的預防與控制提供了循證醫(yī)學證據(jù),還為其他慢性病健康風險評估模型的建立提供了新的思路和探索的方向。
【學位授予單位】：第三軍醫(yī)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：R743.3

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

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本文編號：1214989