本文關(guān)鍵詞：fMRI動態(tài)功能網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及其在腦部疾病識別中的應用

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【摘要】：如何從復雜的fMRI數(shù)據(jù)中提取豐富的大腦信息是提高腦部疾病識別精度的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的靜息態(tài)功能磁共振成像分析中,功能連接網(wǎng)絡(luò)被認為是穩(wěn)定不變的。提出一種基于成組獨立成分分析的構(gòu)建動態(tài)功能連接網(wǎng)絡(luò)的方法,并通過該網(wǎng)絡(luò)來獲取功能網(wǎng)絡(luò)本身的動態(tài)特性。首先,利用成組獨立成分分析法提取fMRI數(shù)據(jù)的空間獨立成分作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,并通過滑動時間窗的方法獲取窗口時間序列,構(gòu)建動態(tài)功能連接網(wǎng)絡(luò)。以動態(tài)功能網(wǎng)絡(luò)作為特征,對精神分裂癥患者和正常被試數(shù)據(jù)進行分類識別。實驗結(jié)果表明,該方法能夠獲取fMRI數(shù)據(jù)的時間維度信息,提高識別效果,在一定程度上能為臨床診斷提供客觀參照。
【作者單位】： 南京工業(yè)大學電氣工程與控制科學學院;
【關(guān)鍵詞】： 功能磁共振成像 動態(tài)功能網(wǎng)絡(luò) 成組獨立成分分析 分類識別
【基金】：江蘇省普通高校研究生創(chuàng)新計劃項目(KYLX_0754) 2015年江蘇省六大人才高峰項目(XXRJ-012)資助
【分類號】：R741;TP391.41
【正文快照】： 1　引言功能性磁共振成像(functional　Magnetic　Resonance　Ima-ging,fMRI)技術(shù)通過探測大腦血氧飽和程度的變化達到無侵入性觀察大腦活動變化的目的[1]。其中,靜息態(tài)功能磁共振成像(Resting-state　fMRI,R-fMRI)反映的是占大腦活動能量90%的自發(fā)性活動,這些自發(fā)性活動被認

【相似文獻】

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 時波;文學翻譯中語境的動態(tài)功能[D];浙江大學;2006年

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本文編號：1121911