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漫反射譜分析獲取皮膚組織生理特性參數(shù)

發(fā)布時(shí)間:2017-10-18 08:16

  本文關(guān)鍵詞:漫反射譜分析獲取皮膚組織生理特性參數(shù)


  更多相關(guān)文章: 皮膚組織 漫反射譜分析技術(shù) 高光譜成像 蒙特卡羅模擬 比爾-朗伯定律


【摘要】:漫反射譜分析技術(shù)能夠無創(chuàng)地獲取皮膚組織的生理特性參數(shù),如黑色素,血紅蛋白濃度,血氧飽和度等,可進(jìn)一步用于皮膚疾病的診斷與美容療效的評(píng)價(jià)。但現(xiàn)有的漫反射譜分析技術(shù),大部分是基于簡(jiǎn)化模型實(shí)現(xiàn)的,如比爾-朗伯定律和擴(kuò)散近似。本文的工作就是圍繞皮膚漫反射譜分析獲取皮膚組織生理特性參數(shù)而展開的。其主要研究?jī)?nèi)容與結(jié)論如下:(1)將蒙特卡羅模擬和皮膚雙層模型相結(jié)合,建立了皮膚組織光學(xué)特性參數(shù)與漫反射之間對(duì)應(yīng)的查找表,在此基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了基于雙層皮膚模型的光纖光譜分析方法,能夠獲取皮膚組織的黑色素體積分?jǐn)?shù),血液體積分?jǐn)?shù)和血氧飽和度等參數(shù)。(2)開展人體實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了基于查找表與雙層皮膚模型的光纖光譜分析方法測(cè)量得到的生理特性參數(shù)的有效性。結(jié)果顯示,測(cè)量得到的黑色素體積分?jǐn)?shù)和商用儀器的測(cè)量結(jié)果有很強(qiáng)的相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)為0.97;動(dòng)靜脈阻斷實(shí)驗(yàn)和熱敷實(shí)驗(yàn)過程中血液體積分?jǐn)?shù)和血氧飽和度的動(dòng)態(tài)變化,都能夠很好的和生理變化相符。(3)組建一套高光譜成像系統(tǒng),可實(shí)現(xiàn)對(duì)小鼠背部血氧飽和度分布的監(jiān)測(cè);通過理論模擬對(duì)基于比爾-朗伯定律的高光譜分析方法測(cè)量得到的血氧飽和度的有效性進(jìn)行了評(píng)估。本研究為光纖漫反射光譜系統(tǒng)測(cè)量獲取皮膚組織生理特性參數(shù)提供了一種更為準(zhǔn)確的方法。后期該技術(shù)有望用于皮膚高光譜成像研究,發(fā)展成一種可用于皮膚疾病診斷和療效跟蹤的新技術(shù)。
【關(guān)鍵詞】:皮膚組織 漫反射譜分析技術(shù) 高光譜成像 蒙特卡羅模擬 比爾-朗伯定律
【學(xué)位授予單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:O657.3;R751
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 1. 緒論8-18
  • 1.1 皮膚的基本結(jié)構(gòu)及功能8-9
  • 1.2 皮膚組織光學(xué)特性9-11
  • 1.3 皮膚組織漫反射譜分析技術(shù)的研究現(xiàn)狀11-16
  • 1.4 現(xiàn)有皮膚漫反射譜分析技術(shù)的不足16
  • 1.5 本文的主要內(nèi)容16-18
  • 2 基于雙層皮膚模型的光纖光譜分析方法的建立18-27
  • 2.1 反射譜測(cè)量系統(tǒng)18-19
  • 2.2 基于雙層皮膚模型及蒙特卡羅模擬查找表的建立與校正19-23
  • 2.3 基于查找表獲取皮膚組織漫反射譜的計(jì)算方法23-25
  • 2.4 獲取皮膚組織的生理特性參數(shù)漫反射譜分析法的實(shí)現(xiàn)25-26
  • 2.5 小結(jié)26-27
  • 3 基于雙層皮膚模型分析獲取皮膚生理特性參數(shù)的有效性評(píng)估27-37
  • 3.1 皮膚黑色素的測(cè)量27-29
  • 3.2 皮膚血液體積分?jǐn)?shù)和血氧飽和度的測(cè)量29-33
  • 3.3 生理參數(shù)的有效性分析33-36
  • 3.4 小結(jié)36-37
  • 4 高光譜成像獲取皮膚血氧飽和度的初步研究37-48
  • 4.1 高光譜成像原理與分析方法37-40
  • 4.2 高光譜成像分析方法的有效性評(píng)估40-43
  • 4.3 高光譜成像獲取小鼠皮膚血氧飽和度43-46
  • 4.4 小結(jié)46-48
  • 5 總結(jié)與展望48-51
  • 5.1 本文的主要內(nèi)容及結(jié)論48-49
  • 5.2 展望49-51
  • 致謝51-52
  • 參考文獻(xiàn)52-58
  • 附錄1攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文58

【相似文獻(xiàn)】

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10 吳迪;寧紀(jì)鋒;劉旭;梁曼;楊蜀秦;張振文;;基于高光譜成像技術(shù)和連續(xù)投影算法檢測(cè)葡萄果皮花色苷含量[J];食品科學(xué);2014年08期

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4 孫向軍;劉凱龍;趙志勇;李雪濤;;高光譜成像及仿真技術(shù)途徑探索[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

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4 王彩玲;干涉高光譜成像中的信息提取技術(shù)[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(西安光學(xué)精密機(jī)械研究所);2011年

5 朱逢樂;基于光譜和高光譜成像技術(shù)的海水魚品質(zhì)快速無損檢測(cè)[D];浙江大學(xué);2014年

6 馬m,

本文編號(hào):1053917


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