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人體復(fù)雜血糖動(dòng)態(tài)的智能控制算法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-09 12:26

  本文關(guān)鍵詞:人體復(fù)雜血糖動(dòng)態(tài)的智能控制算法研究


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【摘要】:血糖維持一定正常水平是維持人類各器官和組織正常工作的重要條件,血糖過高或過低都將會(huì)對人體造成不良影響。雖然在血糖控制方面已經(jīng)有很多研究成果,但算法性能仍然有待提高,針對不同類型的患者,根據(jù)其血糖不能維持正常水平的原因及其自身需求,采用具有針對性的方法對其血糖水平進(jìn)行控制更為合理。因此,本課題分別就兩種不同類型患者:1型糖尿病患者及重癥監(jiān)護(hù)患者的血糖控制算法進(jìn)行了研究及改進(jìn):(1)對于1型糖尿病患者,針對其患病時(shí)間長,長期治療有較多歷史數(shù)據(jù)的特點(diǎn),為充分利用其歷史數(shù)據(jù),克服連續(xù)血糖監(jiān)測系統(tǒng)在單個(gè)時(shí)間點(diǎn)測量的不準(zhǔn)確定性,使用高階Run-to-Run方法對患者進(jìn)行控制。在使用高階方法時(shí),考慮到不同時(shí)段歷史數(shù)據(jù)對當(dāng)前批次影響的差異性,提出一種帶有遺忘因子的高階Run-to-Run方法。在仿真實(shí)驗(yàn)中,該方法在傳感器故障,飲食量與進(jìn)食時(shí)間波動(dòng)等多種擾動(dòng)情況下仍可獲得良好血糖控制效果;使用該方法在十名不同虛擬病人身上進(jìn)行測試的結(jié)果表明,該方法對個(gè)體差異很大的不同患者均可得到良好的控制效果。(2)對于重癥監(jiān)護(hù)(ICU)患者,即使沒有糖尿病史的患者也可能出現(xiàn)應(yīng)激性高血糖,不利于其疾病的控制。由于重癥監(jiān)護(hù)患者沒有血糖控制的歷史數(shù)據(jù),且通常病情緊急,因此需要根據(jù)病人個(gè)體情況快速進(jìn)行血糖模型的辨識,以便及時(shí)控制病情。針對重癥監(jiān)護(hù)患者的特點(diǎn),本文提出了一種改進(jìn)的布谷鳥算法,相比于傳統(tǒng)的粒子群算法在達(dá)到基本相同控制效果的情況下,大大提高了模型辨識的速度。在三十名仿真病人的測試中表明,使用該種方法結(jié)合模型預(yù)測控制可以很好地控制重癥監(jiān)護(hù)患者的血糖,使其維持在正常范圍。
【關(guān)鍵詞】:血糖控制 Run-to-Run 優(yōu)化算法 布谷鳥算法
【學(xué)位授予單位】:北京化工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:R587.1;TP18
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • ABSTRACTS6-12
  • 第一章 緒論12-18
  • 1.1 課題背景及研究意義12
  • 1.2 血糖控制方法12-15
  • 1.2.1 人工胰臟簡介13-14
  • 1.2.2 Run-to-Run方法發(fā)展簡介14
  • 1.2.3 優(yōu)化算法發(fā)展簡介14-15
  • 1.3 課題研究內(nèi)容15-16
  • 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)及內(nèi)容安排16-18
  • 第二章 高階遺忘因子RUN-TO-RUN方法及其在血糖控制中的應(yīng)用18-40
  • 2.1 Run-to-Run方法介紹18-19
  • 2.2 高階遺忘因子Run-to-Run方法19-20
  • 2.3 高階遺忘因子Run-to-Run方法在血糖控制中的應(yīng)用20-24
  • 2.4 仿真實(shí)驗(yàn)24-37
  • 2.5 本章小結(jié)37-40
  • 第三章 改進(jìn)布谷鳥算法及其在血糖控制中的應(yīng)用40-52
  • 3.1 改進(jìn)布谷鳥算法40-49
  • 3.1.1 布谷鳥算法40-42
  • 3.1.2 混沌理論42
  • 3.1.3 改進(jìn)的布谷鳥算法42-44
  • 3.1.4 數(shù)值試驗(yàn)44-49
  • 3.2 改進(jìn)布谷鳥方法在血糖控制中的應(yīng)用49-51
  • 3.2.1 重癥監(jiān)護(hù)患者血糖控制方法49-50
  • 3.2.2 仿真實(shí)驗(yàn)50-51
  • 3.3 本章小結(jié)51-52
  • 第四章 總結(jié)與展望52-54
  • 4.1 工作總結(jié)52
  • 4.2 工作展望52-54
  • 參考文獻(xiàn)54-58
  • 致謝58-60
  • 研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文60-62
  • 作者和導(dǎo)師簡介62-63
  • 附件63-64

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:820438

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