發(fā)布時間：2024-02-26 21:28

　　甲狀旁腺作為人體內(nèi)分泌腺之一,主要實現(xiàn)調(diào)節(jié)血鈣的含量和機體內(nèi)鈣、磷的代謝的重要功能。當甲狀旁腺出現(xiàn)異常時,對身體健康狀況有較大影響,可能導致低血鈣性抽搐或心肌病、高血壓等嚴重疾病,甚至威脅患者生命,目前其醫(yī)學診斷方法普遍為B型超聲檢查。雖然甲狀旁腺疾病并非罕見病,但是我國的醫(yī)療系統(tǒng)發(fā)展不均衡,不同區(qū)域之間的醫(yī)療水平參差不齊,一些地區(qū)的醫(yī)生對這類疾病的診斷經(jīng)驗不足,可能會影響患者的治療效果。臨床診斷過程主要存在的問題有兩個,一個是不能準確判斷甲狀旁腺位置,另一個是相應(yīng)病理部位清晰度比較低,不易判別。因此本文研究了可用于甲狀旁腺亢進計算機輔助診斷的方法,包含檢測部分和圖像增強部分,分別解決兩個問題。判斷超聲圖像中甲狀旁腺位置使用基于Faster R-CNN的目標檢測方法,此方法基于大量有標記數(shù)據(jù)集,但缺少公開來源,針對這一問題,本課題與中日友好醫(yī)院合作,由專業(yè)的醫(yī)生收集數(shù)據(jù),作者制作成目標檢測數(shù)據(jù)集格式,建立了用于甲狀旁腺亢進檢測的標準數(shù)據(jù)集,并且采用多種方法對數(shù)據(jù)集進行擴增。本文從網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)和參數(shù)優(yōu)化角度改進了Faster R-CNN算法,針對甲狀旁腺亢進形狀多變特點和其他組織器官噪聲...

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１甲狀旁腺位置示意圖??Ｆｉｇ．?１－１?Ｐｏｓｉｔｉｏｎ?ｏｆ?ｐａｒａｔｈｙｒｏｉｄ?ｇｌａｎｄｓ??

?第一章緒論???第一章緒論??１．１課題研究背景和意義??甲狀旁腺（ｐａｒａｔｈｙｒｏｉｄ?ｇｌａｎｄ），如圖１－１所示，屬人體內(nèi)分泌腺，一般處于甲狀??腺后側(cè)，正常情況下可能存在３？５個，分別分布在甲狀腺的中部和下部。通過分泌甲??狀旁腺激素（Ｐａｒａｔｈｙｒｏｉｄ?ｈｏｒｍ....

圖１－２?ＣＡＤ應(yīng)用示例??Ｆｉｇ．?１－２?Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｄｅｅｐ?ｌｅａｒｎｉｎｇ?ｉｎ?ｍｅｄｉｃａｌ?ｉｍａｇｉｎｇ??

也不理想，尤其在灰度差異??較小的局部細節(jié)區(qū)域。對于不熟練的醫(yī)生很難識別出病灶區(qū)域。??隨著人工智能科學的逐漸發(fā)展，特別是近年來應(yīng)用在圖像識別領(lǐng)域的深度學習算??法越來越成熟，使得計算機輔助檢測（ＣＡＤ）技術(shù)慢慢走進大眾視野，醫(yī)生可借助??ＣＡＤ發(fā)現(xiàn)和診斷病變，這樣不僅加快確診流....

圖２－１卷積運算圖??Ｆｉｇ．?２－１?Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ?ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎ?ｐｒｏｃｅｓｓ?ｄｉａｇｒａｍ??

其通過卷積核的局部感知在輸入圖片上進行平移，得到圖像特征；激活層用于改善模??型的線性分類問題；池化層用于減低模型的復雜度，壓縮數(shù)據(jù)量，改善過擬合問題。??而網(wǎng)絡(luò)的最后一層則是實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分類（或回歸）功能的全連接層，通過計算損失（Ｌｏｓｓ）??的方式。網(wǎng)絡(luò)中的卷積層和池化層從結(jié)構(gòu)上....

圖２－２卷積過程示意圖??Ｆｉｇ．?２－２?Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ?ｏｐｅｒａｔｉｏｎ?ｄｉａｇｒａｍ??

方法研究???４?氺１?＋?７?氺０?＋?２?氺０?＋?２?氺０＋?４?氺１?＋?１?氺０?＋？?２?木０?＋?１?＊０?＋?４?＊１?＝?�。�?２??ｔｊｔｊｔ］?２?［Ｔ－ｊ－？？－．．ｎＴＴＨＴ—??＂Ｔ］｜?２?４?Ｉ?１?｜?２?｜?｜?１?｜?０?｜?０?｜?．．．．....

本文編號：3911882