目的探討logistic回歸模型與反向傳播神經網絡模型在高尿酸血癥（HUA）影響因素分析中的應用價值。方法采用logistic回歸模型和反向傳播神經網絡模型分析2867例體檢患者診斷HUA的影響因素,采用ROC曲線檢驗比較兩種方法在HUA篩查中對HUA發(fā)生的診斷效能。結果 Logistic回歸模型和反向傳播神經網絡模型分析顯示,影響HUA發(fā)生的前五位因素均為性別、SCr、BMI、TG和LDL-C。Logistic回歸模型診斷HUA的AUC為0.741[95%CI（0.732～0.749）],0.76為最佳診斷界值,其相應的診斷靈敏度為70.35%,特異度為66.25%。反向傳播神經網絡模型診斷HUA的AUC為0.742[95%CI（0.733～0.750）],取最佳診斷界值為0.74時,對應的診斷靈敏度為69.45%,特異度為67.37%。結論 Logistic回歸模型與反向傳播神經網絡模型分析HUA發(fā)生影響因素時,其診斷HUA的靈敏度和特異度相仿,在實際應用中應根據具體數據的特征選用。 

【文章來源】：江蘇醫(yī)藥. 2020,46(08)

【文章頁數】：5 頁

【部分圖文】：

Logistic回歸模型與BP神經網絡模型的ROC曲線

【參考文獻】：
期刊論文
[1]雌激素與高尿酸血癥[J]. 儲曉天,張昀,鄧成艷,曾學軍.  中華臨床免疫和變態(tài)反應雜志. 2019(05)
[2]高尿酸血癥預測急性心力衰竭患者長期預后的臨床價值[J]. 濮存瑩,廖深根,鄭旭輝,李新立.  臨床心血管病雜志. 2019(06)
[3]中國高血壓防治指南2018年修訂版[J].   心腦血管病防治. 2019(01)
[4]城鎮(zhèn)人群的高尿酸血癥檢出率及相關危險因素分析[J]. 孫紅娟,杜程鋼,趙慶凱,姚堯,趙靜,趙鑫萌.  海南醫(yī)學. 2018(08)
[5]中國2型糖尿病防治指南（2017年版）[J]. Chinese Diabetes Society;.  中國實用內科雜志. 2018(04)
[6]益陽地區(qū)成年體檢人群高尿酸血癥患病率及相關危險因素分析[J]. 朱冰坡,范利,藺士杰,閆晶晶,徐芳,劉艷明,劉香,郭敏,劉巧玲,徐程.  中華保健醫(yī)學雜志. 2018(01)
[7]中國高尿酸血癥相關疾病診療多學科專家共識[J]. 李林,朱小霞,戴宇翔,林寰東,戴若蓮,薛鸞,樊松.  中華內科雜志. 2017 (03)
[8]無癥狀高尿酸血癥對擇期經皮冠狀動脈介入治療術后病死率的影響[J]. 劉新民,董建增,劉小慧,康俊萍,呂強,張崟,羅太陽,關楊,戴天醫(yī),郭飛,白融,杜昕,馬長生.  中華醫(yī)學雜志. 2017 (07)
[9]中國成人血脂異常防治指南（2016年修訂版）[J]. 諸駿仁,高潤霖,趙水平,陸國平,趙冬,李建軍.  中國循環(huán)雜志. 2016(10)
[10]飲酒與血壓、血糖、血尿酸及血脂的關系研究[J]. 洪鑫芳,賀媛,李紅,曾強,楊麗.  實用預防醫(yī)學. 2016(03)



本文編號：3608427