目的:衰老是一個(gè)復(fù)雜的生物系統(tǒng)退化的過(guò)程,其特征是機(jī)體退行性改變不可逆性累積和對(duì)疾病的易感性增加,最終導(dǎo)致生命結(jié)束。衰老雖然不是疾病,但是它可以降低衰老相關(guān)疾病的閾值,增加患病的概率。骨質(zhì)疏松癥（osteoporosis,OP）作為老年人常見(jiàn)的疾病之一,其特點(diǎn)是骨質(zhì)量的持續(xù)降低,導(dǎo)致骨強(qiáng)度下降,對(duì)骨折易感性增加。特別是在絕經(jīng)后女性和50歲及以上的男性中較多見(jiàn)。隨著全球人口老齡化的日益加劇,OP將成為世界各國(guó)需要面對(duì)的重要的公共健康問(wèn)題。我們團(tuán)隊(duì)前期研究已經(jīng)證實(shí)了心臟與腎臟、心臟與血管和血管與骨骼之間存在交互作用,說(shuō)明人體內(nèi)各臟器之間存在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。但是,我們并沒(méi)有證實(shí)在健康人群中腎臟與骨骼是否也存在交互作用。本研究的目的是通過(guò)橫斷面研究證實(shí)腎臟功能指標(biāo)與骨密度之間是否也存在交互關(guān)系,并觀察在人群中腎臟功能指標(biāo)變化對(duì)骨質(zhì)流失的作用影響。另外,從縱向研究分析是否可以應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過(guò)篩選的各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)骨密度的變化來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè),并與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法Logistic回歸方程比較其優(yōu)勢(shì),為OP的早期預(yù)防、診斷和治療提供一條重要的途徑。方法:1、研究對(duì)象:2014年1月至2015年2月期間,... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)醫(yī)科大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)圖

中國(guó)醫(yī)科大學(xué)博士學(xué)位論文3.3 建立 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型本研究中，采用 3 層 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以篩選出的 13 個(gè)因素作為輸入變量，其隱含層數(shù)目為 7，輸出層為 2 個(gè)神經(jīng)元（即未骨質(zhì)疏松癥和骨質(zhì)疏松癥），目標(biāo)誤差取 0.01，學(xué)習(xí)速率取 0.1，訓(xùn)練次數(shù)為 5000 次，網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練由于測(cè)試集誤差達(dá)到極小值而結(jié)束。3.3.1 利用 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)用上述 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)測(cè)試集（88 例）研究對(duì)象各篩選指標(biāo)評(píng)價(jià)是否是骨質(zhì)疏松癥情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，其測(cè)試集準(zhǔn)確率 88.64%，靈敏度為 92.45%，特異度為82.86%（圖 3.1 及表 3.4）。

中國(guó)醫(yī)科大學(xué)博士學(xué)位論文表 3.7 ROC 曲線下面積結(jié)果 曲線下面積 標(biāo)準(zhǔn)誤 p 95%可信區(qū)間下限 上限tic 回歸 0.706 0.030 <0.001 0.648 0.7經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 0.895 0.020 <0.001 0.857 0.9

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3500140