發(fā)布時(shí)間：2021-06-23 07:24

　　目的建立和驗(yàn)證基于多囊卵巢綜合征（polycystic ovarian syndrome,PCOS）相關(guān)因素的列線圖模型以預(yù)測(cè)多囊卵巢綜合征的發(fā)生。方法收集2017-2019年某三甲醫(yī)院生殖助孕中心的PCOS患者162例和婦產(chǎn)科健康備孕的女性162例,隨機(jī)抽取70%分配到訓(xùn)練集,其余被分配到測(cè)試集。將參與者的基本信息、生活行為因素、實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)指標(biāo)等采用LASSO回歸進(jìn)行篩選,建立多因素Logistic回歸模型,利用列線圖實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)模型的可視化,并進(jìn)行模型的驗(yàn)證。結(jié)果最終進(jìn)入預(yù)測(cè)模型的是體質(zhì)指數(shù)（body mass index,BMI）、高脂飲食、初潮年齡、月經(jīng)周期、抗繆勒管激素（anti-Müllerian hormone,AMH）水平5個(gè)變量。訓(xùn)練集和測(cè)試集模型曲線下的面積分別為0.773（95%CI 0.712～0.833）和0.740（95%CI 0.642～0.839）,分別用于預(yù)測(cè)和內(nèi)部驗(yàn)證。結(jié)論基于PCOS相關(guān)因素建立預(yù)測(cè)PCOS風(fēng)險(xiǎn)的列線圖模型具有良好的精準(zhǔn)度和區(qū)分能力,有助于對(duì)PCOS患者進(jìn)行自我風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和健康咨詢。 

【文章來(lái)源】：新疆醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,43(08)

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

LASSO自變量選擇的交叉驗(yàn)證圖

模型ROC曲線

模型校準(zhǔn)曲線

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]高郵市農(nóng)村高尿酸血癥流行病學(xué)調(diào)查及冠心病易感位點(diǎn)SNP rs6903956與高尿酸血癥的相關(guān)性研究[D]. 蒙劍芬.南京醫(yī)科大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3244518