高脂血癥大鼠血液中氨基酸代謝標志物分析
發(fā)布時間:2021-05-12 16:51
目的探討高脂血癥大鼠模型前后血液中氨基酸代謝譜的變化,尋找高脂血癥大鼠血液中氨基酸代謝標志物。方法將SD大鼠隨機分為正常對照組、模型組,連續(xù)灌胃給藥4周后收集大鼠血液,測定各組大鼠血清中TG、TC、HDL-C、LDL-C含量,并運用超高效液相色譜-四極桿-飛行時間質(zhì)譜(UPLC-Q-TOF-MS/MS)法測定血清中氨基酸代謝譜,利用統(tǒng)計學分析研究不同組動物間的氨基酸代謝的差異。結(jié)果與正常對照組比較,模型組TG、TC、LDL-C含量升高,HDL-C含量降低,高脂血癥大鼠模型建模成功;與正常對照組比較,模型組蛋氨酸、苯丙氨酸、脯氨酸、蘇氨酸、纈氨酸、甘氨酸等6種氨基酸發(fā)生明顯改變(P<0.05)。結(jié)論高脂血癥大鼠存在氨基酸代謝的紊亂,其中蛋氨酸、苯丙氨酸、脯氨酸、蘇氨酸、纈氨酸、甘氨酸等6種氨基酸為其潛在的生物標志物。
【文章來源】:廣州醫(yī)藥. 2020,51(06)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 動物
1.2 試藥
1.3 儀器
1.4 高脂血癥模型的建立
1.5 生化指標的測定
1.6 UPLC-Q-TOF-MS/MS法測定
1.6.1 供試品溶液的制備
1.6.2 色譜與質(zhì)譜條件
1.7 統(tǒng)計學方法
2 結(jié) 果
2.1 生化指標與正常對照組比較
2.2 UPLC-Q-TOF-MS/MS法測定
2.2.1 線性關(guān)系、檢測限和定量限
2.2.2 精密度試驗
2.2.3 穩(wěn)定性試驗
2.2.4 重復性試驗
2.2.5 回收率試驗
2.2.6 樣品測定
3 討 論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于代謝組學技術(shù)研究澤瀉對高脂血癥大鼠防治的生物化學作用機制[J]. 苗華. 西北大學學報(自然科學版). 2016(03)
[2]高脂血癥大鼠造模過程中血液代謝組學研究[J]. 羅朵生,李坤平,樸勝華,郭姣. 中藥新藥與臨床藥理. 2016(01)
[3]血液中氨基酸檢測方法研究進展[J]. 宋彥強,夏黎黎,李瑋,李鳳云,倪君君. 檢驗醫(yī)學與臨床. 2013(24)
[4]缺血性腦血管疾病患者血漿氨基酸遞質(zhì)的測定及其意義[J]. 段滿樂,倫立民. 中華檢驗醫(yī)學雜志. 2005(12)
[5]柱前衍生化反相高效液相色譜法測定煙草中的游離氨基酸[J]. 馮雷,陳章玉,王保興,張承明,張承聰. 云南大學學報(自然科學版). 2003(S1)
[6]海洋硫酸多糖916對實驗性高脂血癥大鼠血漿中含硫氨基酸的影響[J]. 王遠紅,徐家敏,耿美玉,鄧崗,管華詩. 中國海洋藥物. 2000(04)
碩士論文
[1]高脂血癥的證型特點研究[D]. 劉沖.福建中醫(yī)藥大學 2016
本文編號:3183772
【文章來源】:廣州醫(yī)藥. 2020,51(06)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 動物
1.2 試藥
1.3 儀器
1.4 高脂血癥模型的建立
1.5 生化指標的測定
1.6 UPLC-Q-TOF-MS/MS法測定
1.6.1 供試品溶液的制備
1.6.2 色譜與質(zhì)譜條件
1.7 統(tǒng)計學方法
2 結(jié) 果
2.1 生化指標與正常對照組比較
2.2 UPLC-Q-TOF-MS/MS法測定
2.2.1 線性關(guān)系、檢測限和定量限
2.2.2 精密度試驗
2.2.3 穩(wěn)定性試驗
2.2.4 重復性試驗
2.2.5 回收率試驗
2.2.6 樣品測定
3 討 論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于代謝組學技術(shù)研究澤瀉對高脂血癥大鼠防治的生物化學作用機制[J]. 苗華. 西北大學學報(自然科學版). 2016(03)
[2]高脂血癥大鼠造模過程中血液代謝組學研究[J]. 羅朵生,李坤平,樸勝華,郭姣. 中藥新藥與臨床藥理. 2016(01)
[3]血液中氨基酸檢測方法研究進展[J]. 宋彥強,夏黎黎,李瑋,李鳳云,倪君君. 檢驗醫(yī)學與臨床. 2013(24)
[4]缺血性腦血管疾病患者血漿氨基酸遞質(zhì)的測定及其意義[J]. 段滿樂,倫立民. 中華檢驗醫(yī)學雜志. 2005(12)
[5]柱前衍生化反相高效液相色譜法測定煙草中的游離氨基酸[J]. 馮雷,陳章玉,王保興,張承明,張承聰. 云南大學學報(自然科學版). 2003(S1)
[6]海洋硫酸多糖916對實驗性高脂血癥大鼠血漿中含硫氨基酸的影響[J]. 王遠紅,徐家敏,耿美玉,鄧崗,管華詩. 中國海洋藥物. 2000(04)
碩士論文
[1]高脂血癥的證型特點研究[D]. 劉沖.福建中醫(yī)藥大學 2016
本文編號:3183772
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