目的探討氣候?qū)琴|(zhì)疏松（OP）及骨折影響的研究熱點。方法采用雙向聚類的文獻計量分析方法,對Pubmed收錄的75年（1945～2019）關(guān)于氣候?qū)P及骨折影響研究方面的文獻進行分析,并采用信息分析可視化方法觀察學科研究熱點。結(jié)果根據(jù)實際聚類效果將主題詞聚為6類（0～5）。聚類1,3,4分別針對氣候、季節(jié)因素對骨折,尤其是髖關(guān)節(jié)骨折影響的流行病學及其相關(guān)機制進行研究,該聚類內(nèi)的文獻數(shù)量相對多,研究主題內(nèi)容較為集中;聚類0,2,5主要針對氣候?qū)谴x、骨密度等OP相關(guān)指標的影響進行研究,上述聚類內(nèi)的文獻數(shù)量一般,研究主題內(nèi)容較為松散。雙向聚類的分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),氣候?qū)钦塾绊懙难芯繜狳c集中在季節(jié)對骨折的影響和氣候?qū)Φ瓜嚓P(guān)骨折的機制研究兩個方面。結(jié)論采用聚類分析的方法可以有效地描述氣候?qū)钦塾绊懙娜布把芯繜狳c,為氣候?qū)钦塾绊懙难芯刻峁┲С帧?nbsp;

【文章來源】：中國老年學雜志. 2020,40(22)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

研究熱點的聚類分析山峰圖

第一部分主要為聚類1,3,4。在聚類1,3,4中,聚類1的山峰顯示陡峭細長,體積最小,頂峰顏色接近紅色;說明該聚類內(nèi)的文獻數(shù)量最少,研究主題內(nèi)容最為集中。代表文獻為PMID14173935、PMID5024671、PMID12995190。聚類3山峰體積稍大于聚類1,陡峭程度稍弱,頂峰顏色為黃色;說明該聚類內(nèi)的文獻數(shù)量比聚類1多一些,研究主題內(nèi)容較為一般。代表文獻為PMID30257768、PMID16491320、PMID8110522。聚類4山峰體積大于聚類3,陡峭程度不突出,峰頂顏色為綠色;說明該聚類內(nèi)的文獻數(shù)量一般,研究主題內(nèi)容較為松散。代表文獻為PMID269930、PMID22704081、PMID4990244。這三種聚類主要針對氣候,季節(jié)因素對骨折,尤其是髖關(guān)節(jié)骨折影響的流行病學研究。尤其是對骨折影響較大的4個最常見的氣候變量:溫度,降雪,風和日照。這些文章提出:不論是在北半球的研究地點緯度范圍為59.91°(奧斯陸)～22.40°(香港),還是南半球的研究緯度范圍均為新南威爾士州的-31.25°～-33.87° (澳大利亞)[5,6],亦或是不同國家地區(qū):歐洲[7],美洲[8],亞洲[9]及澳洲[6],雖然在不同緯度的不同國家/地區(qū),骨折的發(fā)生率不同,但都隨著季節(jié)的變化而變化,在較冷的月份,骨脆性增加,骨折發(fā)病率增加。在寒冷的冬季,骨折的發(fā)生率最高。此外,Caniggia等[10]分析了意大利的托斯卡納1975～1985年氣候和骨折數(shù)據(jù),還是長達10年及以上的隨訪的研究數(shù)據(jù)[11]也顯示溫度很可能是引發(fā)骨折最關(guān)鍵的因素。這些10年以上的長隨訪時間隊列的觀察研究還發(fā)現(xiàn):如果區(qū)分并排除季節(jié)的周期性成分,在整個秋季和冬季都觀察到,隨溫度逐漸降低,骨折發(fā)生率逐漸增加的趨勢。同時還發(fā)現(xiàn):冬季出現(xiàn)骨折發(fā)生率最大的峰值并保持穩(wěn)定,冬季后期有所減少。Mazzucchelli等[12]對南歐髖部脆性骨折人群隊列進行研究后也發(fā)現(xiàn)溫度與骨折發(fā)生率密切相關(guān),呈負相關(guān)。此外,降雪,風、日照也與對骨骼系統(tǒng)的骨折密切相關(guān)。在這些天氣下,特別是降雪導致冰冷濕滑,再加上風持續(xù)時間和風速等[13]天氣因素,增加跌倒的風險[14],而跌倒與骨折發(fā)生率呈正相關(guān)[15]。日照時間長短不但與骨代謝密切相關(guān),也與骨折發(fā)生風險呈負相關(guān)[16]。


本文編號：3068740