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利用位點(diǎn)信息分析遺傳疾病與基因的關(guān)聯(lián)性

發(fā)布時(shí)間:2018-04-26 03:34

  本文選題:位點(diǎn) + 全基因組關(guān)聯(lián)分析。 參考:《科學(xué)技術(shù)與工程》2017年26期


【摘要】:人體的許多遺傳疾病都與其基因包含的多個(gè)位點(diǎn)(SNPs)相關(guān)聯(lián)。因此定位與遺傳疾病相關(guān)聯(lián)基因在染色體中的位置,能幫助研究人員了解疾病的遺傳機(jī)理,預(yù)防某些遺傳病的發(fā)生。利用全基因組關(guān)聯(lián)分析方法,對(duì)兩類樣本(患病,未患病)各個(gè)位點(diǎn)上的堿基進(jìn)行卡方檢驗(yàn),找出某種遺傳病最有可能的致病位點(diǎn),定位其所在的致病基因。利用連鎖不平衡系數(shù),得出最可能相關(guān)的致病基因,并通過(guò)聚類算法檢驗(yàn)結(jié)論的合理性。
[Abstract]:Many genetic diseases in the human body are associated with multiple loci of SNPs contained in its genes. Therefore, the location of genes associated with genetic diseases in chromosomes can help researchers understand the genetic mechanism of diseases and prevent the occurrence of certain genetic diseases. By using the method of whole genome association analysis, the bases at each locus of two kinds of samples (diseased and not diseased) were detected by chi-square test, and the most probable pathogenicity sites of a certain genetic disease were identified, and the pathogenicity genes were located. By using linkage disequilibrium coefficient, the most likely pathogenic genes were obtained, and the rationality of the conclusions was tested by clustering algorithm.
【作者單位】: 華南理工大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院軟件學(xué)院;
【分類號(hào)】:R596

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2 ;內(nèi)分泌、免疫和遺傳疾病[J];中國(guó)醫(yī)學(xué)文摘.內(nèi)科學(xué);1988年06期

3 ;內(nèi)分泌和遺傳疾病[J];中國(guó)醫(yī)學(xué)文摘.內(nèi)科學(xué);1992年06期

4 ;內(nèi)分泌和遺傳疾病[J];中國(guó)醫(yī)學(xué)文摘.內(nèi)科學(xué);1993年02期

5 ;內(nèi)分泌和遺傳疾病[J];中國(guó)醫(yī)學(xué)文摘.內(nèi)科學(xué);1994年03期

6 ;內(nèi)分泌和遺傳疾病[J];中國(guó)醫(yī)學(xué)文摘.內(nèi)科學(xué);1994年06期

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8 ;內(nèi)分泌和遺傳疾病[J];中國(guó)醫(yī)學(xué)文摘.內(nèi)科學(xué);1995年03期

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10 ;內(nèi)分泌·免疫·遺傳疾病[J];中國(guó)醫(yī)學(xué)文摘.內(nèi)科學(xué);1986年07期

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本文編號(hào):1804338

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