本文關(guān)鍵詞：間歇性激素抑制治療前列腺癌模型的參數(shù)估計及最優(yōu)控制算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：前列腺癌是導(dǎo)致男性患癌病人死亡的一個主要病因,在美國這是排在第二位的病因[1]。雄激素抑制療法是晚期前列腺癌的主要治療方法之一。然而,長期壓制會導(dǎo)致病情復(fù)發(fā)。臨床試驗表明,間歇性雄激素抑制(IAS)治療是一個很好的替代策略,可以延緩前列腺癌復(fù)發(fā)。Hirata等人[2]提出了一種分段線性常微分方程組模型來描述IAS治療方案,然而由于他們沒有找到一個好的方法來實現(xiàn)可靠的基于單個病人數(shù)據(jù)的參數(shù)擬合,使得該模型在個性化治療分析時遇到了困難。我們提出了一種基于交叉熵的算法來擬合該分段線性模型的參數(shù)。通過與臨床數(shù)據(jù)進行比較,切換系統(tǒng)的參數(shù)估計值具有良好的擬合精度,同時由于該算法可以并行實現(xiàn),因此效率也得到了提高。除此之外,我們還能同時優(yōu)化分段線性模型的切換時間點,以獲得更安全可靠的治療方案。我們進一步改進了已有的固定系數(shù)模型,提出了參數(shù)分段變化的分段線性O(shè)DE模型,計算結(jié)果顯示新模型可以更為貼切地描述實際醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù),無論是擬合效果還是預(yù)測均優(yōu)于使用已有模型得到的結(jié)果。
【關(guān)鍵詞】：間歇性雄激素抑制(IAS) 分段線性 常微分方程組 交叉熵 數(shù)值計算 最優(yōu)控制 參數(shù)估計
【學(xué)位授予單位】：上海師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：R737.25
【目錄】：

• 中文摘要4-5
• Abstract5-7
• 第一章 引言7-9
• 第二章 系數(shù)不變的分段線性O(shè)DE模型9-23
• 2.1 模型描述9-10
• 2.2 分段線性O(shè)DE模型的參數(shù)估計10-14
• 2.2.1 構(gòu)建參數(shù)估計問題10-11
• 2.2.2 用CE算法找目標函數(shù)的最小值11-14
• 2.3 考慮隨機誤差的切換ODES模型的參數(shù)估計14
• 2.4 切換ODE模型的最優(yōu)控制14-15
• 2.5 數(shù)值計算15-22
• 2.5.1 切換ODE模型的參數(shù)估計15-18
• 2.5.2 考慮隨機誤差的ODE模型的參數(shù)估計18-19
• 2.5.3 最優(yōu)切換點估計19-22
• 2.6 本章小結(jié)22-23
• 第三章 系數(shù)分段變化的分段線性O(shè)DE模型23-31
• 3.1 模型建立與描述23-24
• 3.2 參數(shù)估計24-25
• 3.3 數(shù)值計算25-30
• 3.3.1 多周期參數(shù)擬合及分析25-28
• 3.3.2 預(yù)測28-30
• 3.4 本章小結(jié)30-31
• 參考文獻31-35
• 致謝35-36
• 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表論文36

【共引文獻】

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本文編號：378830