發(fā)布時間：2023-11-27 18:18

　　麻醉意識狀態(tài)監(jiān)測是神經科學基礎研究及臨床應用中的重要問題,受到廣泛關注。本研究為尋找臨床麻醉意識狀態(tài)監(jiān)測指標,共采集14位全麻手術患者在三種意識狀態(tài)(清醒、中度麻醉、深度麻醉)下各5 min靜息態(tài)腦電數據,對比采用稀疏偏最小二乘(SPLS)和傳統(tǒng)的同步似然(SL)方法計算腦功能連接,通過連接特征來區(qū)分麻醉前后三種意識狀態(tài)。通過全腦網絡分析,本文SPLS方法與傳統(tǒng)SL方法得到的不同意識狀態(tài)下的網絡參數變化趨勢一致,并且采用SPLS方法所得結果的差異具有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。對SPLS方法得到的連接特征運用支持向量機進行分類,分類準確率為87.93%,較使用SL方法得到的連接特征分類準確率高出7.69%。本文研究結果顯示,基于SPLS方法進行功能連接分析在區(qū)分三種意識狀態(tài)方面有更好的性能,或可為臨床麻醉監(jiān)測提供一種新思路。

【文章頁數】：8 頁

【文章目錄】：
引言
1 試驗數據及方法
    1.1 試驗數據
        1.1.1 數據采集
        1.1.2 數據預處理
    1.2 方法
        1.2.1 同步似然分析法
        1.2.2 偏最小二乘法
        1.2.3稀疏偏最小二乘法
        1.2.4 腦網絡分析
        1.2.5 功能連接對比分析
2 結果分析
3 結束語



本文編號：3868323