清醒與麻醉狀態(tài)下大鼠腦電復雜度特征的比較
本文關鍵詞: 麻醉 腦電復雜度 樣本熵 分形維數(shù) 線性動力系統(tǒng) 出處:《臨床麻醉學雜志》2017年01期 論文類型:期刊論文
【摘要】:目的通過對腦電復雜度樣本熵(SampEn)和分形維數(shù)(FD)分析,比較清醒和不同麻醉狀態(tài)下大鼠腦電復雜度特征。方法 SD大鼠16只,每只大鼠先后兩次腹腔注射氨基甲酸乙酯(首次500mg/kg、1h后800mg/kg),采集大鼠清醒狀態(tài)(W段)、淺麻醉狀態(tài)(LA段)、深麻醉狀態(tài)(HA段)頭皮腦電(EEG),采用MATLAB軟件計算EEG信號復雜度的SampEn和FD值,并對全過程的特征值進行線性動力系統(tǒng)(LDS)去噪和各狀態(tài)下特征值做統(tǒng)計學分析。結果大鼠從清醒到淺麻醉、深麻醉過程中SampEn、FD值逐漸下降。W段的SampEn值與FD值(4.049±0.190和9.299±0.195)明顯高于LA段(3.248±0.175和8.528±0.156)和HA段(2.978±0.123和8.213±0.128)(P0.05),HA段的SampEn值與FD值明顯低于LA段(P0.05)。結論EEG的SampEn與FD值可作為麻醉深度監(jiān)測的特征量。
[Abstract]:Objective to compare the characteristics of EEG complexity in awake and anesthetized rats by analyzing the EEG complexity sample entropy and fractal dimension FD.Methods Sixteen SD rats were used. Each rat received intraperitoneal injection of ethyl carbamate twice (800 mg 路kg ~ (-1) h after the first 500 mg 路kg ~ (-1) h). MATLAB software was used to calculate the SampEn and FD values of EEG signal complexity. The characteristic values of the whole process were analyzed by linear dynamic system (LDSs) denoising and the eigenvalues of each state were analyzed statistically. Results the rats were anesthetized from awake to shallow and SampEn was used in deep anesthesia. The SampEn value and FD value of FD decreased gradually. W, 4.049 鹵0.190 and 9.299 鹵0.195, respectively, which were significantly higher than those of LA (P < 0.05). 3.248 鹵0.175 and 8.528 鹵0.156) and HA segment 2.978 鹵0.123 and 8.213 鹵0.128 P0.05). The SampEn and FD values of HA segment were significantly lower than those of LA segment P0.05.Conclusion the SampEn and FD values of EEG can be used as characteristic quantities of depth monitoring of anesthesia.
【作者單位】: 皖南醫(yī)學院醫(yī)學工程教研室;
【基金】:2014年皖南醫(yī)學院中青年科研基金項目(WK201419) 2016年高校優(yōu)秀中青年骨干人才國內外訪學研修重點項目(gxfxZD2016156)
【分類號】:R614
【正文快照】: 腦電信號(EEG)是大腦中樞神經(jīng)系統(tǒng)電活動在頭皮的總體表現(xiàn),可直接反映腦活動、腦功能的基本狀況。EEG是監(jiān)測麻醉狀態(tài)最直接的生理參數(shù)[1];贓EG開發(fā)出的麻醉深度監(jiān)測儀器有腦電功率譜(SEF)、腦電雙頻指數(shù)(BIS)、腦電熵指數(shù)(Entropy)、腦電Narcotrend(NT)、聽覺誘發(fā)電位(AEP
【相似文獻】
相關期刊論文 前10條
1 李曉媛;師黎;萬紅;胡玉霞;;基于大鼠初級視覺皮層局部場電位的復雜度麻醉狀態(tài)監(jiān)測及效果分析[J];生物醫(yī)學工程學雜志;2014年02期
2 陳浩;李永賀;錢宇虹;郭夢和;;正常和慶大霉素致耳聾豚鼠清醒和麻醉狀態(tài)下聽性腦干反應的比較[J];南方醫(yī)科大學學報;2006年11期
3 李娉;;手術病人的安全管理[J];現(xiàn)代醫(yī)藥衛(wèi)生;2007年02期
4 廖福琪,吳建軍;用腦電圖的功率譜和混濁分析區(qū)分麻醉狀態(tài)[J];浙江醫(yī)科大學學報;1998年02期
5 白玉梅;氨茶堿治療麻醉狀態(tài)下自主呼吸大鼠的內毒素血癥[J];中國危重病急救醫(yī)學;2003年12期
6 朱帆三;;麻醉狀態(tài)下EEG特征的提取和構成[J];國外醫(yī)學.生物醫(yī)學工程分冊;1988年06期
7 ;麻醉與麻醉狀態(tài)下貓皮質醇晝夜節(jié)律模式的觀察[J];南京鐵道醫(yī)學院學報;1989年01期
8 王寧;;麻醉狀態(tài)下貓延髓網(wǎng)狀背側亞核對傷害信息的加工:wind-up機制[J];中國疼痛醫(yī)學雜志;2009年03期
9 劉輝;;飲酒“助性”還是“敗性”?[J];婦女生活;2012年10期
10 邵淑麗;宋玉英;;2型糖尿病患者手術麻醉狀態(tài)下內分泌激素水平分析[J];職業(yè)與健康;2008年20期
相關會議論文 前4條
1 瞿申鴻;陳光地;Braind;李敏;Richard Salvi;丁大連;;不同麻醉狀態(tài)下對大鼠聽覺腦干反應的影響[A];全國耳鼻咽喉頭頸外科中青年學術會議論文匯編[C];2012年
2 肖伯奎;葉林峰;陶澤璋;陳始明;;清醒和麻醉豚鼠DPOAE特性分析[A];中國生物醫(yī)學工程學會第六次會員代表大會暨學術會議論文摘要匯編[C];2004年
3 尹譽霏;;麻醉意識狀態(tài)與音樂之研究思維評述[A];第四屆全國音樂心理學學術研討會論文集[C];2011年
4 楊國棟;傅杰青;;在麻醉狀態(tài)下進行阿片脫毒——熱情必須和謹慎小心的科學態(tài)度相結合[A];第四屆全國中西醫(yī)結合戒毒學術研討會教材、論文摘要集[C];2000年
相關重要報紙文章 前2條
1 本報記者 唐聞佳;為了“理想的麻醉狀態(tài)”[N];文匯報;2012年
2 ;理想麻醉有路可尋[N];健康報;2012年
相關博士學位論文 前1條
1 李段;麻醉狀態(tài)下神經(jīng)振蕩分析方法研究[D];燕山大學;2012年
相關碩士學位論文 前4條
1 魏貫軍;大鼠麻醉狀態(tài)監(jiān)測及其對神經(jīng)元放電的影響分析[D];鄭州大學;2012年
2 姜艷艷;基于肺音的麻醉狀態(tài)下呼吸系統(tǒng)的建模與仿真[D];哈爾濱理工大學;2013年
3 馬思明;麻醉狀態(tài)下的呼吸音信號特征提取和分類識別[D];哈爾濱理工大學;2012年
4 劉靜;麻醉狀態(tài)下心血管多參數(shù)監(jiān)護系統(tǒng)的軟件開發(fā)[D];浙江大學;2012年
,本文編號:1486485
本文鏈接:http://www.sikaile.net/yixuelunwen/mazuiyixuelunwen/1486485.html