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基于ROC曲線評價細針吸取細胞學對腮腺腫物的診斷價值

發(fā)布時間:2023-03-01 20:17
  目的:通過ROC曲線(receiver operator characteristic curve,ROC)評價細針吸取細胞學(fine needle aspiration cytology,FNAC)對腮腺腫物術(shù)前診斷的臨床應(yīng)用價值。方法:1、對2016—2018年148例由我院口腔科行FNAC檢查的腮腺腫物病例,進行回顧性分析。2、以組織病理學的診斷結(jié)果作為金標準,統(tǒng)計腮腺腫物發(fā)病情況、疾病構(gòu)成及良惡性比;計算FNAC診斷符合率,惡性腫物特異性、靈敏性、陽性預(yù)測值(positive predictive value,PPV)、陰性預(yù)測值(negative predictive value,NPV)以及約登指數(shù)(Youden index,YI)等。3、利用SPSS 24.0軟件繪制FNAC診斷腮腺良惡性腫物準確率的ROC曲線,并計算ROC曲線下方的面積(Area under the Curve of ROC,AUC)。4、結(jié)合PubMed數(shù)據(jù)庫,分析粗針穿刺(needle core biopsy,CNB)安全性能及診斷腫物分型的現(xiàn)況,制作ROC曲線建立診斷模型,計算AUC值,并對比F...

【文章頁數(shù)】:46 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 引言
第2章 材料和方法
    2.1 資料與方法
        2.1.1 一般資料
        2.1.2 FNAC
        2.1.3 術(shù)后病理
    2.2 統(tǒng)計學方法
    2.3 CNB
    2.4 ROC曲線
第3章 實驗結(jié)果
    3.1 腮腺腫瘤性別比
    3.2 腮腺腫瘤良惡性及構(gòu)成比
    3.3 評估FNAC診斷價值
        3.3.1 FNAC誤診類型
        3.3.2 FNAC診斷準確性
    3.4 FNAC診斷模型
    3.5 粗針穿刺
        3.5.1 CNB診斷準確性
        3.5.2 CNB診斷分型準確性
        3.5.3 CNB安全性
第4章 討論
    4.1 細針吸取細胞學
    4.2 粗針穿刺
    4.3 超聲介導(dǎo)下穿刺
    4.4 其他輔助技術(shù)
    4.5 階梯式程序診斷
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 不足與展望
致謝
參考文獻
攻讀學位期間的研究成果
綜述
    參考文獻



本文編號:3752174

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