本文關(guān)鍵詞：抑郁癥患者治療下腦網(wǎng)絡(luò)屬性狀態(tài)改變的研究

  更多相關(guān)文章： 抑郁癥 抗抑郁治療 腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò) 模塊化 rich club

【摘要】：抑郁癥是一種較為常見的情緒障礙,但目前具體的病理機制尚未完全清楚。在既往的神經(jīng)影像學(xué)研究中,抑郁癥患者被證明在腦功能和結(jié)構(gòu)方面存在著諸多異常。一些結(jié)合DTI技術(shù)和圖論方法的研究發(fā)現(xiàn),抑郁癥患者的腦區(qū)間存在大量的失連接,并且網(wǎng)絡(luò)的全局整合性也有所降低。在抗抑郁藥物治療的觀測性研究中,大多探測到在大腦活動、局部體積、FA值等的組間差異,卻鮮有研究來探討抗抑郁藥物對腦網(wǎng)絡(luò)中信息通訊分化和整合功能的影響。鑒于此,本文的工作主要圍繞腦網(wǎng)絡(luò)信息通訊分化和整合功能的角度進(jìn)行,通過不同的分析方法,來研究抑郁癥患者在治療下其腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)鋵傩宰兓?以及這些變化與臨床現(xiàn)象間的關(guān)系。內(nèi)容概括如下：1.采用模塊化的方法,分別探究抑郁癥患者組、治療后抑郁癥患者組、健康對照組的模塊結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)治療前后的抑郁癥患者的模塊結(jié)構(gòu)發(fā)生了重構(gòu)；其次,通過模塊化指標(biāo)臨床相關(guān)分析,發(fā)現(xiàn)注意網(wǎng)絡(luò),默認(rèn)網(wǎng)絡(luò),視覺注意網(wǎng)絡(luò)中的特定腦區(qū)模塊化指標(biāo)與臨床量表存在顯著性相關(guān)。2.從腦網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟性角度,探究核心rich club組織在抑郁癥患者治療前后的結(jié)構(gòu)變化,發(fā)現(xiàn)rich club腦區(qū)與普通腦區(qū)之間的feeder連接受損,且與病程存在顯著負(fù)相關(guān)。在結(jié)合k-core分解的分析中,發(fā)現(xiàn)抑郁癥患者rich club網(wǎng)絡(luò)中的殼核、楔前葉、海馬、丘腦與普通節(jié)點之間的信息調(diào)控和傳遞能力下降；而治療后多項指標(biāo)恢復(fù)正常,但部分腦區(qū)的損傷仍未完全恢復(fù)。3.在上一章的基礎(chǔ)上,以rich club結(jié)構(gòu)對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分層,提取分層后連接的拓?fù)鋵傩灾笜?biāo)作為特征,采用支持向量機分類器對治療前后的抑郁癥患者組和健康對照組之間識別。結(jié)果表明,有rich club結(jié)構(gòu)信息的特征集具有較高的分類性能,可見基于rich club的分層網(wǎng)絡(luò)在抑郁癥的診斷識別中有著潛在價值和重要意義。
【關(guān)鍵詞】：抑郁癥 抗抑郁治療 腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò) 模塊化 rich club
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：R749.4
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 課題背景及研究意義9
• 1.2 抑郁癥結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的研究9-13
• 1.2.1 腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)基本概念10-11
• 1.2.2 腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建方法11
• 1.2.3 常用的腦網(wǎng)絡(luò)圖論分析指標(biāo)11-13
• 1.3 本文的工作創(chuàng)新和貢獻(xiàn)13
• 1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)13-14
• 第二章 抑郁癥患者治療前后結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)模塊化結(jié)構(gòu)變化分析14-30
• 2.1 引言14-15
• 2.2 實驗數(shù)據(jù)采集及研究對象15-17
• 2.2.1 DTI數(shù)據(jù)的采集15-16
• 2.2.2 實驗對象16-17
• 2.3 實驗數(shù)據(jù)分析與方法17-22
• 2.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理17-19
• 2.3.2 結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建19-20
• 2.3.3 模塊劃分20
• 2.3.4 模塊化指標(biāo)分析20-21
• 2.3.5 統(tǒng)計分析21-22
• 2.3.6 臨床相關(guān)分析22
• 2.4 實驗結(jié)果與討論22-29
• 2.4.1 模塊劃分及異常模式22-23
• 2.4.2 模塊化指標(biāo)23-26
• 2.4.3 臨床相關(guān)26-27
• 2.4.4 結(jié)果分析和討論27-29
• 2.5 小結(jié)29-30
• 第三章 抑郁癥患者治療前后結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)RICH CLUB變化分析30-55
• 3.1 引言30-31
• 3.2 實驗數(shù)據(jù)采集及研究對象31-32
• 3.2.1 DTI數(shù)據(jù)的采集31
• 3.2.2 實驗對象31-32
• 3.3 實驗數(shù)據(jù)分析與方法32-38
• 3.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理與網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建32
• 3.3.2 定義rich club點32-34
• 3.3.3 rich club屬性分析34-35
• 3.3.4 K-core分解分析35-37
• 3.3.5 統(tǒng)計分析37
• 3.3.6 臨床相關(guān)分析37-38
• 3.4 實驗結(jié)果與討論38-54
• 3.4.1 rich club現(xiàn)象38-40
• 3.4.2 rich club腦區(qū)分布40-42
• 3.4.3 rich club連接的異常變化模式42-44
• 3.4.4 K-core分解下的圖論指標(biāo)差異44-50
• 3.4.5 臨床相關(guān)50-51
• 3.4.6 結(jié)果分析和討論51-54
• 3.5 小結(jié)54-55
• 第四章 基于RICH CLUB的抑郁癥患者結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)損傷模式及在抗抑郁藥物治療下恢復(fù)模式的分析55-68
• 4.1 引言55-56
• 4.2 實驗材料與方法56-60
• 4.2.1 實驗數(shù)據(jù)及預(yù)處理56
• 4.2.2 定義rich club結(jié)構(gòu)56-57
• 4.2.3 特征提取和特征選擇57-58
• 4.2.4 模式識別及異常模式分析58-60
• 4.3 實驗結(jié)果60-65
• 4.3.1 Rich club結(jié)構(gòu)60
• 4.3.2 分類性能60-64
• 4.3.3 高辨別力的特征64-65
• 4.4 討論65-66
• 4.4.1 異常模式65-66
• 4.4.2 恢復(fù)模式66
• 4.5 小結(jié)66-68
• 第五章 總結(jié)與展望68-71
• 5.1 工作總結(jié)68-70
• 5.2 工作展望70-71
• 致謝71-73
• 參考文獻(xiàn)73-79
• 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文79

【相似文獻(xiàn)】

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