本文關(guān)鍵詞：卒中后抑郁視頻數(shù)據(jù)分析

  更多相關(guān)文章： 抑郁癥 視頻數(shù)據(jù) 表情分析 運(yùn)動(dòng)單元 SVM HMM KNN

【摘要】：抑郁癥是嚴(yán)重危害人類身心健康的精神疾病,具有高發(fā)病、高復(fù)發(fā)、高自殺率、高致殘率和社會(huì)負(fù)擔(dān)沉重等特點(diǎn),然而大多數(shù)抑郁癥狀并未引起患者、家庭、醫(yī)生的重視。一方面由于抑郁癥狀復(fù)雜,除了精神癥狀,往往同時(shí)存在生物性或軀體形式的癥狀；另一方面醫(yī)生缺乏系統(tǒng)的抑郁障礙診療技術(shù)的訓(xùn)練,通常只是治療患者的軀體癥狀和與此相關(guān)疾病,導(dǎo)致病情的延誤。面部表情、眼睛注視和頭部運(yùn)動(dòng)是估計(jì)抑郁程度的重要視覺(jué)信息,本文目的在于利用患者的視頻信息預(yù)測(cè)其抑郁程度。本文制定了抑郁視頻錄制方案并采集患者視頻,通過(guò)對(duì)卒中后抑郁視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,研究患者表情特征與抑郁程度的相關(guān)性,發(fā)掘典型的抑郁表情,并建立抑郁程度預(yù)測(cè)模型。本文工作主要包括單幀AU運(yùn)動(dòng)檢測(cè)及概率估計(jì),視頻特征提取及視頻序列分析,抑郁視頻特征挖掘和抑郁程度預(yù)測(cè)四個(gè)部分。在單幀AU檢測(cè)部分,本文訓(xùn)練出13種AU分類器,相比于以往的研究,擴(kuò)大了AU的覆蓋面,能夠?qū)σ钟舭Y的面部運(yùn)動(dòng)模式進(jìn)行更全面和深入的研究；此外,應(yīng)用多分類概率估計(jì)方法估計(jì)AU出現(xiàn)的概率,相比于簡(jiǎn)單的二分類檢測(cè),提高了AU運(yùn)動(dòng)描述的精細(xì)度。在特征提取部分,本文引入HMM模型對(duì)視頻序列進(jìn)行分析,提取視頻表情特征,相比于傳統(tǒng)的單幀表情特征增加了時(shí)間維度。通過(guò)EM學(xué)習(xí)算法得到各AU的HMM模型參數(shù),然后利用Viterbi算法估計(jì)AU的隱藏狀態(tài)。由于考慮了視頻前后幀之間的關(guān)系,提高了AU檢測(cè)的精確度。在抑郁特征挖掘部分,本文不僅研究了單個(gè)AU特征與抑郁程度的相關(guān)性,得到與情感失調(diào)假說(shuō)一致的結(jié)論,隨著抑郁程度的加重,負(fù)愉悅度的行為會(huì)增加,而正愉悅度的行為會(huì)減少;而且增加了對(duì)多個(gè)AU同時(shí)出現(xiàn)時(shí)的一種典型表情笑容抑制與抑郁程度的關(guān)系研究,發(fā)現(xiàn)隨著抑郁程度的增加,笑容抑制動(dòng)作出現(xiàn)的頻率會(huì)增加,表明抑郁患者有抑制自己愉悅情緒表達(dá)的傾向。在抑郁程度預(yù)測(cè)部分,在訓(xùn)練數(shù)據(jù)太少,回歸模型性能很差的情況下,本文應(yīng)用KNN分類的思想,對(duì)抑郁程度的五個(gè)等級(jí)進(jìn)行預(yù)測(cè),并在51段新的抑郁癥視頻上對(duì)比二者的預(yù)測(cè)性能,結(jié)果表明KNN模型更適用于對(duì)抑郁程度進(jìn)行預(yù)測(cè),在訓(xùn)練視頻較少的情況下,仍能獲得88%的準(zhǔn)確性。
【關(guān)鍵詞】：抑郁癥 視頻數(shù)據(jù) 表情分析 運(yùn)動(dòng)單元 SVM HMM KNN
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP391.41;R743.3;R749.4
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 研究背景10-11
• 1.1.1 抑郁癥身心危害10
• 1.1.2 傳統(tǒng)抑郁癥診斷手段及缺陷10-11
• 1.1.3 表情分析臨床應(yīng)用11
• 1.2 抑郁癥表情研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 抑郁癥表情研究可行性11-12
• 1.2.2 抑郁檢測(cè)由靜態(tài)圖片轉(zhuǎn)向視頻分析12
• 1.2.3 抑郁癥表情研究進(jìn)展及三大假設(shè)12-13
• 1.3 本文主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)13-16
• 第二章 卒中后抑郁視頻數(shù)據(jù)預(yù)處理16-26
• 2.1 抑郁視頻錄制方案16
• 2.2 抑郁視頻數(shù)據(jù)基本信息16-17
• 2.3 視頻數(shù)據(jù)預(yù)處理17-18
• 2.4 抑郁視頻數(shù)據(jù)分析流程18-21
• 2.4.1 患者面部檢測(cè)與特征點(diǎn)標(biāo)定19-20
• 2.4.2 抑郁患者面部對(duì)齊處理20-21
• 2.5 患者抑郁表情分析單位-AU21-22
• 2.6 AU訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)22-24
• 2.6.1 DISFA數(shù)據(jù)庫(kù)22-24
• 2.6.2 其他數(shù)據(jù)庫(kù)24
• 2.7 本章小結(jié)24-26
• 第三章 抑郁視頻單幀AU運(yùn)動(dòng)檢測(cè)26-44
• 3.1 抑郁癥單幀表情特征提取26-32
• 3.1.1 抑郁患者紋理特征提取26-27
• 3.1.2 基于PCA的特征降維27-29
• 3.1.3 面向抑郁癥群體的幾何特征提取29-30
• 3.1.4 分類器性能指標(biāo)30-31
• 3.1.5 SIFT特征和幾何特征分類器性能比較31-32
• 3.2 基于SVM的單幀AU分類器32-39
• 3.2.1 經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)32-33
• 3.2.2 支持向量機(jī)理論33-36
• 3.2.3 抑郁表情AU分類器SVM參數(shù)選擇36-37
• 3.2.4 訓(xùn)練數(shù)據(jù)集正負(fù)樣本偏斜37-39
• 3.3 AU出現(xiàn)概率估計(jì)39-40
• 3.4 抑郁視頻AU概率估計(jì)結(jié)果展示40-42
• 3.4.1 單幀概率估計(jì)結(jié)果40-41
• 3.4.2 DISFA數(shù)據(jù)庫(kù)視頻概率估計(jì)結(jié)果41
• 3.4.3 抑郁癥視頻概率估計(jì)結(jié)果41-42
• 3.5 本章小結(jié)42-44
• 第四章 基于HMM的視頻特征提取44-56
• 4.1 HMM理論44-45
• 4.2 HMM抑郁視頻序列分析流程45-46
• 4.3 EM算法估計(jì)AU檢測(cè)的HMM參數(shù)46-48
• 4.3.1 EM算法優(yōu)化隱含變量46-47
• 4.3.2 抑郁癥視頻HMM參數(shù)與DISFA對(duì)比47-48
• 4.4 Viterbi算法估計(jì)AU的最佳隱藏狀態(tài)48-52
• 4.4.1 Viterbi估計(jì)AU隱藏狀態(tài)48-50
• 4.4.2 Viterbi算法結(jié)果展示50-52
• 4.5 基于單幀與基于視頻的AU檢測(cè)精確度比較52-53
• 4.6 抑郁癥視頻特征提取53-54
• 4.7 本章小結(jié)54-56
• 第五章 抑郁視頻特征挖掘及抑郁程度預(yù)測(cè)56-64
• 5.1 AU各維度特征與抑郁程度關(guān)系挖掘56-58
• 5.1.1 單獨(dú)AU抑郁特征挖掘56-57
• 5.1.2 笑容抑制抑郁特征挖掘57-58
• 5.2 抑郁癥典型面部運(yùn)動(dòng)挖掘驗(yàn)證假設(shè)58-59
• 5.3 基于表情特征的視頻抑郁程度預(yù)測(cè)59-63
• 5.3.1 基于回歸分析的抑郁程度預(yù)測(cè)60-61
• 5.3.2 基于KNN分類的預(yù)測(cè)模型61-63
• 5.4 抑郁程度預(yù)測(cè)模型評(píng)價(jià)63
• 5.5 本章小結(jié)63-64
• 第六章 總結(jié)與展望64-66
• 6.1 論文工作總結(jié)64
• 6.2 展望64-66
• 致謝66-68
• 參考文獻(xiàn)68-71

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 郝靜;腦卒中后抑郁對(duì)預(yù)后的影響[J];河南實(shí)用神經(jīng)疾病雜志;2000年05期

2 單培彥,曹麗麗,遲兆富,麻琳,劉淑萍;卒中后抑郁狀態(tài)影響因素的研究[J];中華老年醫(yī)學(xué)雜志;2002年04期

3 ;腦卒中后抑郁和情感不適與發(fā)病部位的關(guān)系[J];中國(guó)臨床康復(fù);2002年11期

4 蘇文大;腦卒中后抑郁相關(guān)因素分析[J];廣東醫(yī)學(xué);2003年04期

5 孫忠華,潘秋蘭,潘福祥;腦卒中后抑郁[J];神經(jīng)疾病與精神衛(wèi)生;2003年03期

6 凌先傳;氟西汀治療腦卒中后抑郁26例的療效分析[J];四川精神衛(wèi)生;2003年02期

7 鐘雷,張繼青;卒中后抑郁[J];醫(yī)師進(jìn)修雜志;2004年01期

8 吳丹紅,李宗蘭,沈向英,李承晏;腦卒中后抑郁及其相關(guān)因素[J];中國(guó)行為醫(yī)學(xué)科學(xué);2004年01期

9 黃恩,陳平,程韜;腦卒中后抑郁的心理干預(yù)對(duì)照研究[J];中華物理醫(yī)學(xué)與康復(fù)雜志;2004年07期

10 楊雅瑩,晏勇;腦卒中后抑郁的研究新進(jìn)展[J];重慶醫(yī)學(xué);2004年09期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 趙嘉林;;額葉卒中后抑郁的臨床研究[A];2006年浙江省神經(jīng)病學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文匯編[C];2006年

2 龍登毅;;關(guān)注腦卒中后抑郁[A];第十二屆全國(guó)老年醫(yī)學(xué)進(jìn)展學(xué)術(shù)會(huì)議暨江蘇省中西醫(yī)結(jié)合學(xué)會(huì)老年分會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2012年

3 張巧俊;;卒中后抑郁的臨床研究進(jìn)展[A];中國(guó)康復(fù)醫(yī)學(xué)會(huì)腦血管病專業(yè)委員會(huì)換屆暨第十五次全國(guó)腦血管病康復(fù)學(xué)術(shù)年會(huì)、湖南省康復(fù)醫(yī)學(xué)會(huì)神經(jīng)康復(fù)專業(yè)委員會(huì)2012學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2012年

4 林源紹;邵蓓;王虹;Kevin O' Byrne;李曉鋒;;降鈣素基因相關(guān)肽在雌激素保護(hù)卒中后抑郁中的作用[A];2009香港-北京-杭州內(nèi)科論壇暨2009年浙江省內(nèi)科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文匯編[C];2009年

5 朱敏初;朱文娟;;腦卒中后抑郁相關(guān)因素分析[A];中華醫(yī)學(xué)會(huì)第12次全國(guó)內(nèi)科學(xué)術(shù)會(huì)議論文匯編[C];2009年

6 王萍;段德香;盧紅;趙敏;;中西醫(yī)結(jié)合治療卒中后抑郁的臨床研究[A];第九屆全國(guó)中西醫(yī)結(jié)合治療精神疾病學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2008年

7 孫惠紅;;疏解平潛、健脾養(yǎng)(清)心法聯(lián)合氟西汀治療卒中后抑郁臨床研究[A];甘肅省中醫(yī)藥學(xué)會(huì)2010年會(huì)員代表大會(huì)暨學(xué)術(shù)年會(huì)論文匯編[C];2010年

8 郭瑞友;王莉;李吉柱;趙麗霞;毛德軍;;卒中后抑郁患者瘦素及胰島素樣生長(zhǎng)因子-1的研究[A];中華中醫(yī)藥學(xué)會(huì)血栓病分會(huì)第四次學(xué)術(shù)研討會(huì)暨廣東省中醫(yī)藥學(xué)會(huì)血栓病專業(yè)委員會(huì)首屆學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2010年

9 徐雋瑩;肖艷;;腦卒中后抑郁的臨床特征分析[A];中華醫(yī)學(xué)會(huì)第十三次全國(guó)神經(jīng)病學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文匯編[C];2010年

10 鞏法蓮;李運(yùn)剛;;腦卒中后抑郁的干預(yù)對(duì)運(yùn)動(dòng)康復(fù)的影響[A];山東省心理衛(wèi)生協(xié)會(huì)第二屆學(xué)術(shù)研討會(huì)優(yōu)秀論文選編[C];2001年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 記者 張昊;卒中后抑郁管理項(xiàng)目啟動(dòng)[N];健康報(bào);2012年

2 本報(bào)記者 李穎;對(duì)卒中患者要少批評(píng)多鼓勵(lì)[N];科技日?qǐng)?bào);2012年

3 遼溪;氟西汀治療卒中后抑郁[N];中國(guó)醫(yī)藥報(bào);2001年

4 編譯 李譯;卒中后女性比男性更易患抑郁[N];醫(yī)藥經(jīng)濟(jì)報(bào);2009年

5 宋魯平　柳妍;當(dāng)心“卒中”變“抑郁”[N];北京科技報(bào);2009年

6 本報(bào)記者 黃靜;卒中患者提高生存質(zhì)量方向在哪？[N];人民政協(xié)報(bào);2012年

7 北京宣武醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科副主任醫(yī)師　詹淑琴;小心腦卒中后抑郁[N];健康時(shí)報(bào);2003年

8 清華大學(xué)玉泉醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科主任 耿同超;關(guān)注腦卒中后抑郁[N];保健時(shí)報(bào);2009年

9 王梅;腦卒中后為何悶悶不樂(lè)[N];大眾衛(wèi)生報(bào);2007年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 尹思遠(yuǎn);卒中后抑郁早期檢測(cè)和治療的新視角：一篇單腦科中心112例卒中后抑郁的回顧性分析[D];浙江大學(xué);2014年

2 宋景貴;卒中后抑郁患者的認(rèn)知、睡眠與自主神經(jīng)功能的對(duì)照研究[D];南方醫(yī)科大學(xué);2007年

3 張濱斌;益腎疏肝法治療腦卒中后抑郁的臨床研究[D];北京中醫(yī)藥大學(xué);2005年

4 程遠(yuǎn);腦卒中后抑郁腎虛肝郁型的臨床研究[D];北京中醫(yī)藥大學(xué);2007年

5 炎彬;卒中后抑郁癥發(fā)病機(jī)制研究及其小鼠模型建立[D];中國(guó)協(xié)和醫(yī)科大學(xué);2004年

6 晉秀林;調(diào)肝扶脾、化痰通絡(luò)法針?biāo)幉⒂弥委熌X卒中后抑郁的臨床研究[D];北京中醫(yī)藥大學(xué);2014年

7 紀(jì)孝偉;卒中后抑郁大鼠腦內(nèi)單胺類遞質(zhì)及FGF-2表達(dá)的研究[D];山東大學(xué);2011年

8 蔡華;暢郁逍遙散對(duì)腦卒中后抑郁（PSD）小鼠作用機(jī)理的實(shí)驗(yàn)研究[D];湖北中醫(yī)藥大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張琳琳;卒中后抑郁的發(fā)病率及相關(guān)因素分析[D];泰山醫(yī)學(xué)院;2014年

2 鄧懿函;針刺治療卒中后抑郁的臨床療效及對(duì)血漿中同型半胱氨酸含量的影響[D];福建中醫(yī)藥大學(xué);2015年

3 申龍燮;腦卒中后抑郁患者SEP與血漿5-羥色胺的臨床意義[D];延邊大學(xué);2015年

4 祝斌;卒中后抑郁量表的數(shù)據(jù)分析[D];東南大學(xué);2015年

5 程敏;卒中后抑郁患者臨床磁共振評(píng)分預(yù)警量表評(píng)價(jià)及臨床特征分析[D];吉林大學(xué);2016年

6 劉莉莉;急性缺血性腦卒中患者早期康復(fù)臨床研究[D];蘇州大學(xué);2016年

7 李浩然;急性期卒中后抑郁的發(fā)病特點(diǎn)及相關(guān)因素[D];吉林大學(xué);2016年

8 張高才;卒中后抑郁小鼠模型的建立及評(píng)價(jià)[D];蘇州大學(xué);2016年

9 夏睿;卒中后抑郁視頻數(shù)據(jù)分析[D];東南大學(xué);2016年

10 張勇軍;社會(huì)支持與應(yīng)對(duì)方式對(duì)腦卒中后抑郁的影響[D];汕頭大學(xué);2008年

，

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