隨著社會的發(fā)展,心理疾病尤其是抑郁癥越來越多地涌現(xiàn)出來,嚴重影響著人們的身心健康,對個人和社會造成極為不良的影響。因此,抑郁癥的早期發(fā)現(xiàn),即在輕度抑郁階段的早期識別,對于抑郁癥的預防和治療顯得尤為重要。目前,眼動研究和腦電信號研究日益發(fā)展,并越來越多地應用于心理學研究和醫(yī)學疾病研究領域中。眼動是人的可反映內(nèi)心活動的外在表現(xiàn),而腦電信號是客觀的生理信號,能夠相對真實地反映人的認知活動。抑郁人群分布的年齡段較為廣泛,且針對不同年齡段、不同教育背景等的人群,相應研究方法會有所不同,故本文僅選擇大學生群體中的輕度抑郁者進行研究。本文將眼動跟蹤技術與腦電信號采集技術結合起來,設計了三個實驗范式來研究輕度抑郁大學生和正常大學生之間的差異。通過同步采集眼動數(shù)據(jù)和腦電數(shù)據(jù),結合數(shù)據(jù)挖掘分類算法,進行輕度抑郁人群的識別研究。同時,通過對分類結果的整理分析,尋找具有相對高的分類準確率和分類效果較為穩(wěn)定的分類算法。對蘭州大學大一、大二所有學生經(jīng)過貝克抑郁量表(BDI)篩選之后,28位大學生作為被試參加實驗,其中包含一定比例的輕度抑郁被試。采集數(shù)據(jù)后,舍棄無效數(shù)據(jù),最后使用22位被試的實驗數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析。首...

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 選題背景
        1.1.1 抑郁癥及其危害
        1.1.2 眼動研究簡介
        1.1.3 腦電信號相關知識介紹
        1.1.4 數(shù)據(jù)挖掘分類算法簡介
    1.2 研究目的和意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 相關研究現(xiàn)狀
        1.3.1 眼動研究現(xiàn)狀
        1.3.2 腦電研究現(xiàn)狀
    1.4 本文的研究工作和結構安排
        1.4.1 研究工作
        1.4.2 結構安排
第二章 實驗設計與數(shù)據(jù)采集
    2.1 實驗設計
        2.1.1 被試選擇
        2.1.2 實驗范式
        2.1.3 實驗步驟
    2.2 實驗儀器和分析軟件
        2.2.1 眼動儀
        2.2.2 EGI設備
        2.2.3 眼動儀與EGI設備的同步連接
        2.2.4 分析軟件
    2.3 數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)篩選
        2.3.1 數(shù)據(jù)采集
        2.3.2 數(shù)據(jù)篩選
第三章 基于眼動數(shù)據(jù)的抑郁人群識別
    3.1 數(shù)據(jù)預處理
    3.2 基于文字范式的眼動數(shù)據(jù)處理和分析
        3.2.1 眼動數(shù)據(jù)分類
        3.2.2 區(qū)分訓練集和測試集的眼動數(shù)據(jù)分類
    3.3 基于圖片范式的眼動數(shù)據(jù)處理和分析
        3.3.1 眼動數(shù)據(jù)分類
        3.3.2 區(qū)分訓練集和測試集的眼動數(shù)據(jù)分類
    3.4 基于平滑跟蹤范式的數(shù)據(jù)分析
        3.4.1 字母識別結果統(tǒng)計分析
        3.4.2 字母識別結合眼動數(shù)據(jù)的分類
    3.5 眼動數(shù)據(jù)處理和分析小結
第四章 基于眼動、腦電數(shù)據(jù)的抑郁人群識別
    4.1 基于腦電數(shù)據(jù)的輕度抑郁人群識別
        4.1.1 數(shù)據(jù)預處理
        4.1.2 腦電數(shù)據(jù)分類
        4.1.3 區(qū)分訓練集和測試集的腦電數(shù)據(jù)分類
    4.2 基于眼動特征與腦電數(shù)據(jù)結合的輕度抑郁人群識別
        4.2.1 數(shù)據(jù)預處理
        4.2.2 區(qū)分訓練集和測試集的眼動腦電結合數(shù)據(jù)分類
第五章 總結與展望
    5.1 工作總結
    5.2 研究展望
參考文獻
在學期間的研究成果
致謝



本文編號：3880636