發(fā)布時(shí)間：2023-06-10 15:05

　　當(dāng)前,靜息態(tài)功能磁共振成像(rfMRI)為腦功能檢測提供了高效、快捷的先進(jìn)技術(shù).熵可以捕捉神經(jīng)信號動(dòng)態(tài)特征,可作為量化評估參數(shù),但尚存在固定尺度計(jì)算缺陷且對認(rèn)知行為的生物學(xué)標(biāo)記少有研究,影響檢測精準(zhǔn)性.為此,本文將多尺度熵模型與機(jī)器學(xué)習(xí)方法聯(lián)合,尋求BOLD信號復(fù)雜度表征健康老年人認(rèn)知分?jǐn)?shù)的功能影像學(xué)標(biāo)記.由掃描前認(rèn)知量表測試分?jǐn)?shù)將98名健康老年人分為優(yōu)、差兩組,78名納入訓(xùn)練,20名納入測試.首先,構(gòu)建多尺度熵模型,計(jì)算兩組掃描數(shù)據(jù)熵,統(tǒng)計(jì)和對比以優(yōu)化模型參數(shù);然后,在優(yōu)化參數(shù)下由統(tǒng)計(jì)顯著性高的腦區(qū)熵值構(gòu)建特征向量;最后,用極限學(xué)習(xí)機(jī)對兩組分類并統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn).發(fā)現(xiàn):rfMRI多尺度熵在評估老年人認(rèn)知分?jǐn)?shù)時(shí),在額、顳葉腦區(qū)存在較大顯著性差異,以此為標(biāo)記區(qū)分認(rèn)知分?jǐn)?shù)可達(dá)80%準(zhǔn)確率.結(jié)論:額、顳葉等腦區(qū)優(yōu)化的多尺度熵可有效區(qū)分健康老年人認(rèn)知行為優(yōu)劣.該研究將為rfMRI替代主觀繁瑣的傳統(tǒng)認(rèn)知量表測試提供新的檢測參數(shù)和新方法.

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本文編號：3833081