基于擴散峰度成像的阿爾茨海默病患者大腦結構網絡的研究
【圖文】:
I是利用水分子在生物組織的擴散過程來評估組織結構改變的一種非侵入性的],其原理與部分生物組織(如中樞yL經系統(tǒng)的白質)使水分子擴散呈現各向即假設擴散呈正態(tài)分布。DT1模型是一個橢球形面的三維二階張量模型[61](其主特征方向與大腦神經纖維走行方向-致,次特征方向與大腦yL經纖維走行相應的特征值代表沿軸的擴散系數。但是大腦組織的復雜結構使得水分子擴散分布,,因此DTI模型對于各向同性的組織如灰質以及交叉的白質纖維并不適62]等人首次引入了基于四階張量模型的DKI技術。在DTI的模型中,彌散的通過二階3X3對稱張量D來表示。而在DKI的模型中,峰度的方向性用四階對稱張量W來表示,代表更復雜的空間分布。為了同時估算D和W,它至少零b值。b值越高,組織結構呈現的敏感度、特異度越高,同T可以避免T2透響。在腦組織中,b值越需2000s/mm2。另外,DKI擴散敏感梯度場的施加方15個。如果施加的方向達到30個則更能得到準確可靠的數據,更加清晰地展走行的神經纖維。逡逑
圖3-1:構建腦灰質網絡的簡要流程:以AAL模板中的每一個腦區(qū)定為節(jié)點,提取所有被試單個腦區(qū)逡逑的參數值(包括MK、AK、RK及KFA)進行皮爾遜相關作為邊,得到相關矩陣,再進行圖論分折
【學位授予單位】:揚州大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:R749.16
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