【摘要】：抑郁是一種在全球范圍內(nèi)十分常見,對(duì)患者個(gè)人個(gè)和整個(gè)社會(huì)都危害極大的心境障礙,然而目前抑郁的診斷依賴為數(shù)不多的醫(yī)務(wù)人員和心理工作者的人力,診斷效率不高,缺乏高效、準(zhǔn)確、方便大規(guī)模施測的診斷工具。CD-CAT不僅保留了傳統(tǒng)CAT測驗(yàn)長度較短、結(jié)果較準(zhǔn)確的長處,并且能夠?qū)γ恳粭l癥狀進(jìn)行判斷,可以極大地為診斷提供幫助。本研究使用較新的Sequential G-DINA模型(以下簡稱Seq-GDINA),嘗試建立抑郁的CD-CAT,拓展并綜合比較了在0-1評(píng)分CD-CAT中五種常用的選題策略,并檢驗(yàn)它們?cè)趹?yīng)用于多級(jí)評(píng)分CD-CAT的效果,同時(shí)建立抑郁的CD-CAT題庫,并在抑郁癥病人和普通被試中施測,用于驗(yàn)證CD-CAT的可用性。研究結(jié)果表明:(1)Monte Carlo模擬實(shí)驗(yàn)研究表明:Seq-GDINA模型適用于多級(jí)評(píng)分量表且表現(xiàn)良好;在研究中使用的5種選題策略中,SHE選題策略總體來說表現(xiàn)最好,既能維持較短的測驗(yàn)長度,又能保證測驗(yàn)精度。使用Seq-GDINA模型的情況下定長測驗(yàn)精度優(yōu)秀,但需要較高的后驗(yàn)概率作為終止條件才能保證不定長測驗(yàn)的精度。(2)經(jīng)過認(rèn)知診斷框架下的測驗(yàn)項(xiàng)目分析后,建立了包括122題的抑郁癥狀測量題庫,該題庫基本符合認(rèn)知診斷測量學(xué)要求。(3)在進(jìn)行實(shí)測后,首先對(duì)患者根據(jù)整個(gè)題庫進(jìn)行診斷,然后模擬各患者進(jìn)行CD-CAT測驗(yàn)的過程,并比較兩個(gè)結(jié)果的一致率:CD-CAT的模式判準(zhǔn)率為0.860,屬性平均判準(zhǔn)率為0.976,與CES-D、SDS、PHQ-9的診斷結(jié)果的相關(guān)系數(shù)分別為0.842、0.629、0.832且均為顯著(p0.001),平均測驗(yàn)長度為21.636,可以認(rèn)為測驗(yàn)有較高的精度和效度以及較短的測驗(yàn)長度。(4)CD-CAT可以提供每個(gè)患者的詳細(xì)癥狀,并根據(jù)ICD-10的標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為抑郁程度。被試中共有57種癥狀表現(xiàn)模式,例如,其中為“0000000000”,即完全沒有抑郁癥狀的被試僅有4人;同樣抑郁程度但癥狀不同的患者也能夠區(qū)分出不同的癥狀;70名抑郁患者以外的被試當(dāng)中,有22.9%的被試被診斷有不同程度的抑郁。這說明CD-CAT可以作為抑郁及其癥狀的診斷工具使用。(5)除了對(duì)患者個(gè)體的癥狀進(jìn)行診斷和分類,根據(jù)結(jié)果得到的癥狀的數(shù)據(jù)還具備運(yùn)用在其他方面的潛力。例如,在非臨床抑郁患者的被試之中,大量被試有對(duì)“日�；顒�(dòng)缺乏興趣或愉快感”、“思維能力減退,注意力降低”的癥狀,值得關(guān)注,可能可以成為該群體預(yù)防抑郁的關(guān)鍵;超過一半的中度以上的抑郁癥患者考慮或?qū)嵤┳詺⑿袨?需要家人和醫(yī)務(wù)人員的注意。
【圖文】：

圖 1-1 Seq-GDINA 模型使用限制與非限制 Q 矩陣時(shí)的 RMSEA.2.3.2 CD-CAT 選題策略CD-CAT 通常是根據(jù)信息量來選擇最適合被試作答的項(xiàng)目，，由于知識(shí)狀態(tài)

圖 4-1 兩位抑郁癥患者的癥狀雷達(dá)圖對(duì)未確診的被試使用抑郁的 CD-CAT 的情況下，所有被確診或正以外的 70 名有效被試當(dāng)中，經(jīng)診斷，無抑郁的人數(shù)為 54，輕度抑
【學(xué)位授予單位】：江西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：R749.4

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本文編號(hào)：2660589