【摘要】： 本研究選擇ARIMA模型法和指數(shù)平滑法確定抑郁癥患者的抑郁嚴(yán)重程度和焦慮水平的發(fā)展趨勢,研究的目的是通過ARIMA模型分析來了解其動態(tài)的自相關(guān)關(guān)系,并對未來的變化進(jìn)行預(yù)測。對抑郁癥患者的抑郁嚴(yán)重度指數(shù)和焦慮水平建立VAR模型,運(yùn)用Granger因果檢驗分析兩個變量間的因果關(guān)系。 對南京市腦科醫(yī)院的6個抑郁癥住院病人進(jìn)行長達(dá)3個月的跟蹤研究,有4人退出。讓參與研究的患者每天對《抑郁自評量表》和《焦慮自評量表》進(jìn)行自我報告,并在此之后以訪談的形式確�；颊咦鞔鸬恼鎸嵭�,通過《社會支持量表》了解患者的社會支持狀況。用Eviews5.0對數(shù)據(jù)分析,主要研究結(jié)論顯示: 1.雖然兩個患者抑郁嚴(yán)重度都存在明顯的下降趨勢,但患者相鄰兩天抑郁癥狀的波動幅度不一致。是因為患者抑郁癥類型的不同所致,首發(fā)性抑郁癥患者抑郁嚴(yán)重度的變化比較平緩,復(fù)發(fā)性抑郁癥患者的病情波動更明顯。 2.兩個患者當(dāng)天抑郁嚴(yán)重度受前5天內(nèi)病情的共同制約,前一天的抑郁嚴(yán)重程度對當(dāng)天的影響最大,焦慮水平受之前病情的共同制約的情況存在差異。 3.患者自我報告的抑郁嚴(yán)重度變化的近期趨勢和長期趨勢基本相同,然而兩位患者的焦慮水平的近期變化趨勢與長期發(fā)展趨勢不一致。 4.患者LY的抑郁嚴(yán)重度和焦慮水平對彼此都有預(yù)測作用,存在抑郁和焦慮共病的現(xiàn)象。患者ZSB只有焦慮水平對其抑郁嚴(yán)重度有預(yù)測作用。 時間序列分析為我們理解和預(yù)測人的心理和行為提供了一個新的科學(xué)手段,同時對傳統(tǒng)的研究抑郁癥臨床治療提供了新的思路。時間序列分析的應(yīng)用價值在于,確定患者抑郁和焦慮水平的變化規(guī)律,并使得對抑郁癥患者癥狀的動態(tài)預(yù)測成為可能,有助于監(jiān)控患者的病情,甚至實現(xiàn)患者的抑郁與焦慮之間的相互預(yù)測關(guān)系。
【圖文】：

一l兩患者抑郁嚴(yán)重度指數(shù)的時間序列圖

1015 202530 35404550—Res吐ual一一Actual—「獻(xiàn)ed圖3一 2ARIMA(3，2，0)模型的擬合效果和殘差變化2.對ZSB序列的適合模型ARIMA(3，2，2)的殘差進(jìn)行分析后，發(fā)現(xiàn)殘差序列不是白噪聲序列，故考慮將ARMA(2，l
【學(xué)位授予單位】：南京師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號】：R749.4

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本文編號：2619252