本文選題：蒙特利爾認知評估量表 + 輕度認知功能障礙�。� 參考：《北京協(xié)和醫(yī)學院》2017年碩士論文

【摘要】：目的蒙特利爾認知評估量表(MoCA)在使用漢語的華人篩查Petersen診斷的輕度認知功能障礙(MCI)準確性研究文獻的系統(tǒng)綜述,估算不同截斷值下合并準確性指標并判斷篩查MCI的最佳截斷值。方法計算機檢索 PubMed、EMbase、The Cochrane Library(2016 年 5期)、OVID、CNKI、維普、萬方數(shù)據(jù)庫和中國生物醫(yī)學文獻服務系統(tǒng),搜集MoCA量表中文版本在中國中老年人群中以Petersen標準診斷MCI的相關(guān)診斷性試驗,檢索時限均為從2005年4月9日到2015年12月31日。由兩位評價者獨立篩選文獻、提取資料,并采用QUADAS-2方法學工具評價納入研究的質(zhì)量后,對MoCA量表20/21-27/28截斷值數(shù)據(jù)分別采用雙變量模型(STATA14.0軟件)和多變量模型(R3.3.2軟件)進行合并準確性指標估計。綜合考慮靈敏度、特異度及受試者工作特征曲線下面積、約登指數(shù)及上述準確性指標的可信區(qū)間,進行最佳截斷值的判斷。結(jié)果共納入27個研究,這些研究的篩查背景包括社區(qū)人群和醫(yī)院就診者。這些研究共計5 755研究對象,各研究報告研究對象的平均年齡為60～80歲,按Petersen標準其中1 997人被診斷為MCI。對兩個模型分析的MoCA20/21-27/28截斷值準確性指標分別進行估計并比較判斷最佳截斷值。雙變量模型最佳截斷值判斷為23/24-25/26,該區(qū)域敏感度分別為0.85(95%CI:0.66～0.94)、0.88(95%CI:0.77～0.94)、0.96(95%CI:0.93～0.97),特異度分別為 0.96(95%CI:0.80～0.99)、0.92(95%CI:0.74～0.98)、0.83(95%CI:0.75～0.89);多變量模型顯示準確性各指標都比較高的截斷值區(qū)域為 23/24-24/25,該區(qū)域敏感度分別為 0.83(95%CI:0.74～0.89)和 0.90(95%CI:0.85～0.94);特異度分別為 0.93(95%CI:0.87～0.96)、0.85(95%CI:0.75～0.91)。結(jié)論蒙特利爾認知評估量表在中國社區(qū)或醫(yī)院就診的中老年人群中篩查Petersen標準診斷的輕度認知障礙在23/24-25/26截斷值區(qū)域有較高的診斷準確性。
[Abstract]:Objective to evaluate the accuracy of the Montreal Cognitive Assessment scale (MOCA) in the Chinese screening of mild cognitive impairment (MCI) in Chinese patients with mild cognitive impairment (MCI), and to estimate the combined accuracy indexes under different truncation values and to determine the best truncation value for screening MCI. Methods A computer-based search was conducted for the online database of OVIDC CNKI, Weip, Wanfang Database and the Chinese Biomedical document Service system in issue 5 of the Cochrane Library(2016. The Chinese version of the MoCA scale was collected for the diagnosis of MCI by Petersen standard in Chinese middle-aged and elderly population. The time limit for retrieval is from April 9, 2005 to December 31, 2015. The two reviewers independently sifted through the literature, extracted the data, and evaluated the quality of the studies by using the QUADAS-2 methodological tool. The data of 20 / 21-27 / 28 truncated values of MoCA scale were estimated by using bivariate model STATA14.0 software and multivariate model software R3.3.2 respectively. The best truncation value was determined by considering the sensitivity, specificity and area under the operating characteristic curve, the Jordan index and the confidence interval of the above accuracy index. Results A total of 27 studies were conducted with screening backgrounds including community populations and hospital visits. The average age of the subjects in each study was 6080 years old. According to Petersen criteria, 1 997 patients were diagnosed as MCIs. The MoCA20/21-27/28 truncation accuracy index of the two models is estimated and the best truncation value is compared. The best truncation value of the bivariate model is 23 / 24-25 / 26, the sensitivity of the region is 0.85 / 95, respectively. The sensitivity of the multivariable model is 0.85 / 95: 0.660.660.660.694/ 0.88 / 95CI: 0.770.770.770.94C: 0.939.97 respectively. The specificity of the model is 0.96 / 95: 0.800.990.992.95 / 95 CI: 0.74 / 0.980.95CIW 0.750.890.89; the multivariable model shows that the accuracy of each index is 2324-2425, and the sensitivity of this region is 0.839595 0.740.890.89) and 0.9995% 0.84%, respectively. The sensitivity of the multivariable model is 0.75% 0.75% 0.89%; the sensitivity of the multivariable model is 2324-2425%, and the sensitivity of the region is 0.8395 95% 0.74%. The specificity is 0.93% 0.87 0.96% 0.85 I 0.75 I 0.75 I 0.75 I 0.75 I 0.75 I 0.75 and I 0.75 I 0.75 I 0.75 0.91, respectively. Conclusion the Montreal Cognitive Assessment scale has a high diagnostic accuracy in the region of 23 / 24-25 / 26 truncation for mild cognitive impairment (MCI) in the elderly and middle-aged population in Chinese community or hospital.
【學位授予單位】：北京協(xié)和醫(yī)學院
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：R749.1

【參考文獻】

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本文編號：1834591