基于多尺度排列熵的精神分裂癥MEG信號分析
發(fā)布時間:2017-12-05 06:25
本文關鍵詞:基于多尺度排列熵的精神分裂癥MEG信號分析
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【摘要】:通過應用多尺度排列熵分析方法對精神分裂癥患者和健康正常人的靜息態(tài)腦磁圖(MEG)信號進行信號的復雜性定量分析與對比,發(fā)現(xiàn):在兩組樣本的多尺度排列熵均值比較中,精神分裂癥患者93.82%通道上的多尺度排列熵值高于正常對照組;精神分裂癥患者的MEG信號的多尺度排列熵在19個通道上存在顯著性差異(P0.05,FDR校正),這些差異通道集中分布在腦區(qū)上的顳葉和額葉等部位。這個發(fā)現(xiàn)與既往的MRI和EEG等神經(jīng)影像學對精神分裂癥的研究結(jié)果相一致。這些特征提示MEG信號的復雜性測度或許可以為精神分裂癥患者的診斷及判別提供新的輔助參考依據(jù),有助于了解及分析精神分裂癥的癥狀表現(xiàn)及其病理機制,為精神分裂癥的病理分析和臨床診斷方法的研究提供新的研究思路與途徑。
【作者單位】: 上海海事大學信息工程學院;
【基金】:教育部留學回國人員科研啟動基金(教外司留[2014]1685號)
【分類號】:R749.3
【正文快照】: 引言精神分裂癥(schizophrenia)是一種重性精神病癥,其病因未明且臨床癥狀復雜多樣,目前對其診斷主要是根據(jù)診斷量表對患者進行評估,尚無可靠的客觀診斷方法,對精神分裂癥的客觀診斷和病理機制解釋是當前待解決的重要醫(yī)學難題之一[1-3]。國內(nèi)外已開始探索應用各種神經(jīng)影像學技
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1 本報記者 羅斌;中海油登陸 10億元參股加拿大MEG[N];財經(jīng)時報;2005年
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,本文編號:1253892
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