本文關鍵詞：山東省農(nóng)村居民自殺未遂預警BP神經(jīng)網(wǎng)絡及指標體系構建

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【摘要】：研究背景：自殺未遂(Suicide attempt)指出現(xiàn)了自殺意念的人采取了自殺行動,但由于各種原因,而未能成功,獲得挽救；但可造成傷殘后果。中國精神障礙分類與診斷標準界定自殺未遂的定義為：有自殺動機和可能導致死亡的行為,但未造成死亡的結局。隨著經(jīng)濟和社會的發(fā)展,中國的自殺率在過去的20多年中總體呈現(xiàn)下降趨勢,全國總自殺率1987年為17.65/10萬人,至2008年下降到了6.60/10萬人,張杰等通過整合官方數(shù)據(jù),推算得出2008年城市和農(nóng)村的自殺率分別為3.59/10萬人和8.25/10萬人,農(nóng)村男性和農(nóng)村女性的自殺率分別為8.62/10萬人和7.87/10萬人。盡管自殺率有所下降,但是仍然是引起死亡的主要原因并且給家庭、社會造成了嚴重的負擔,自殺死亡及產(chǎn)生的原因仍然是國內外專家共同關注的問題。以往研究表明,自殺未遂是自殺成功的重要預測指標,30%-60%自殺成功者有自殺未遂史,自殺未遂者具有自殺行為的明確特征。所以研究自殺未遂的危險因素,并建立一套預警指標體系,并提出及時可行的針對性預防措施,將自殺行為控制在自殺成功之前,對于預防我國的自殺現(xiàn)象具有重要的意義。查閱國內外相關文獻,發(fā)現(xiàn)針對國內研究自殺未遂的外文文獻不是特別多,有的學者基于急診收集的病例對中國自殺未遂的特征進行了研究,也有的對于低意向和高意向的中國農(nóng)村自殺預測指標進行探討,也有學者對于中國精神分裂癥患者自殺進行了專項研究,也有的基于醫(yī)院收集數(shù)據(jù)對沈陽地區(qū)自殺未遂進行過詳細報道。也有的針對中國青少年和大學生自殺進行過研究。查閱中文發(fā)表的針對國內進行的自殺未遂的研究比較多,有的針對自殺未遂的流行病學特點進行過研究；有的研究專家對中國自殺未遂流行特點及危險因素進行過綜述；王家同等對自殺未遂的心理、社會影響因素也進行過相關探討。針對自殺未遂的危險因素方面的研究先前也有不少報道,費立鵬等研究團隊曾經(jīng)采用配對的病例對照研究方法和隨訪方法對中國農(nóng)村嚴重自殺未遂者和山東某地農(nóng)村人群的危險因素進行過研究。山東大學自殺預防研究中心研究團隊前期也對自殺意向和自殺未遂的危險因素進行過研究和分析；同時針對自殺未遂的環(huán)境因素和遺傳因素從分子流行病學角度對自殺未遂進行過研究。這些前期研究對進一步開展自殺未遂的危險因素探討提供了很好的研究經(jīng)驗和基礎。但是自殺現(xiàn)象是多種因素綜合導致的一種結果,包含的內容可能來自個體因素,生物因素,心理因素,社會因素,環(huán)境因素,文化因素等多個方面。以往研究盡管從不同方面進行了闡述,但是包含的因素不夠全面。以往針對山東省開展的自殺未遂研究大多樣本來自于某一個局部地區(qū)或從某所醫(yī)院獲取的數(shù)據(jù),決定了所取的樣本含量也不是很充足。因此從更廣泛的角度探討山東省居民自殺未遂的主要影響因素,并用更合理統(tǒng)計學方法構建自殺未遂的預警模型和指標體系,提出更有針對性的預防自殺未遂的干預措施是非常有必要的。研究目的1.廣泛查閱文獻,從更寬泛的視角,綜合探討自殺未遂的可能主要影響因素。2.通過合理統(tǒng)計學方法挖掘山東省農(nóng)村居民自殺未遂的主要危險因素。3.構建自殺未遂多元Logistic預警模型,并基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立預測神經(jīng)網(wǎng)絡,并對其判別效果進行驗證。4.構建一套自殺未遂預警指標體系,并提出自殺未遂危機管理對策和措施。研究方法本研究根據(jù)醫(yī)院急診或住院登記提供的自2012年5月至2014年12月間因自殺未遂進行搶救治療或住院治療信息,按照方便抽樣方法從山東省抽取了龍口、鄒城、利津、寧陽、高唐、莘縣等13個縣、市區(qū),在抽中地區(qū)按照序貫抽樣方法收集的659例自殺未遂者作為調查對象。為了開展病例對照研究,從自殺未遂者所在村或鄰村選取一名與自殺未遂者性別相同、年齡相仿的未自殺未遂者作為自殺未遂者的對照納入本研究作為對照組的調查對象。根據(jù)本課題的研究目的,在廣泛進行文獻學習和課題組深入討論基礎上,編制了《居民健康狀況訪談問卷》作為測量和調查的工具�！毒用窠】禒顩r訪談問卷》包含調查的內容全面,包括個人信息、經(jīng)濟、文化、社會、精神及心理特征等各方面的信息；首頁包括訪談調查的一些相關信息,如調查問卷編號,目標人類別,訪談人類別,目標人和訪談人的性別、年齡等,以及訪談的起止時間、訪談所用時間、訪談地點等具體一些與訪談相關的一些信息�！毒用窠】禒顩r訪談問卷》具體內容包括19個分量表(問卷1-問卷19)和SCID-I/P(DSM-Ⅳ)軸Ⅰ診斷臨床定式訪談問卷組成。統(tǒng)計學方法方面,定量資料且符合正態(tài)分布一般采用x±SD表示,如果資料不符合正態(tài)分布一般用中位數(shù)M和四分位數(shù)間距Q表示；如果為定性資料,通常采用率、構成比等定性資料統(tǒng)計描述指標。定量資料兩組之間的比較,如果資料符合正態(tài)分布且方差齊性則采用t檢驗進行比較；如果符合正態(tài)分布但是方差不齊則采用t檢驗進行兩組間比較。若不符合正態(tài)分布,則采用非參數(shù)檢驗(Wilcoxon秩和檢驗/Mann-Whitney U檢驗)進行比較；定性資料率或構成比的比較,通常采用χ2檢驗、χ2校正檢驗、Fisher確切概率法進行比較。首先采用單因素Logistic回歸分析初步篩選自殺未遂的主要影響因素,然后采用多元Logistic回歸構建自殺未遂預警模型,然后基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡構建自殺未遂預警神經(jīng)網(wǎng)絡。統(tǒng)計分析應用SAS9.2、SPSS17.0、Matlab R2010b等統(tǒng)計分析軟件完成。研究結果1.自殺未遂組和對照組在性別、年齡、戶口所在地、民族等變量方面均無統(tǒng)計學差異,表明兩組對主要的人口學混雜因素進行了很好的控制；所用量表的內部一致性信度較高,Cronbach's a系數(shù)均在0.67以上,保證本研究結果準確可靠。2.單因素分析結果顯示：人口學特征變量方面,“受教育時間偏少”、“最高學歷偏低”是自殺未遂的危險因素,“黨團成員”、“已婚或同居”是自殺未遂的保護因素。個體因素方面,“信教”、“迷信”、“整體健康狀況較差”、“患嚴重或慢性疾病”、“患精神疾病”是自殺未遂的危險因素。家庭環(huán)境因素方面,“夫妻關系差”、“家庭人口數(shù)較少”、“和父母關系不和睦”、“家庭中地位較低”,“家庭成員有自殺行為”是自殺未遂的主要危險因素。經(jīng)濟因素方面,“家庭年平均收入偏低”,“個人財產(chǎn)比例較低”、“家庭經(jīng)濟狀況較差”是自殺未遂的主要危險因素。社會因素方面,“住集體宿舍”,“社會關系較差”、“遇到困難時不能獲得幫助”、“缺少社會支持”、“負性生活事件”是自殺未遂的危險因素；“WHO社區(qū)問題得分高”、“與村民關系緊密”、“對本村將來樂觀”是自殺未遂的保護因素。心理扭力方面,扭力理論的四個方面,即“價值觀的沖突扭力大”、“愿望和現(xiàn)實沖突扭力大”、“相對剝奪扭力大”、“缺乏危機應對能力”均是自殺未遂的危險因素。個性心理特征方面,,“絕望”、“沖動”、“焦慮”、“抑郁”、“自殺認知及態(tài)度(GSS量表)得分高”均是自殺未遂的危險因素。3.將單因素分析具有統(tǒng)計學差異的變量納入多元Logistic回歸模型,有12個變量進入了多元Logistic回歸預測模型�！白罡邔W歷低”、“有自殺家族史”、“整體健康狀況差”、“患精神疾病”、“愿望實現(xiàn)受阻”、“絕望”、“沖動”、“抑郁”、“負性生活事件”是自殺未遂的危險因素；而“獲得社會支持”、“危機應對技能”、“WHO社區(qū)環(huán)境得分高”是自殺未遂的保護因素。4.將多元Logistic回歸模型篩選的12個變量作為輸入層,構建具有1個隱含層,隱含層節(jié)點數(shù)為9的神經(jīng)網(wǎng)絡,結果顯示構建的神經(jīng)網(wǎng)絡預測準確率達到84.6%,判別效能優(yōu)于傳統(tǒng)的多元分析,為將來構建自殺未遂專家輔助診斷系統(tǒng)奠定了理論基礎。研究結論1.采用傳統(tǒng)的統(tǒng)計學方法結合神經(jīng)網(wǎng)絡探索自殺未遂影響因素,并構建了自殺未遂預警神經(jīng)網(wǎng)絡在方法學上是可行的；可基于此,構建自殺未遂專家輔助診斷系統(tǒng)。2.自殺未遂是多種因素綜合作用的結果,人口學特征因素、個體因素、家庭環(huán)境、經(jīng)濟因素、社會因素、心理扭力、個性心理特征均是自殺未遂的主要影響因素。3.可基于本研究構建的自殺未遂多元Logistic預測模型或神經(jīng)網(wǎng)絡進行自殺未遂危險性預測,加強高危人群的篩查,對高危人群采取綜合干預措施；也可針對以上七大方面采取有針對性的干預措施,可有效預防自殺行為的發(fā)生。研究意義及創(chuàng)新1.立題和調查內容方面,本研究從個人因素、家庭因素、社會因素、經(jīng)濟因素、文化因素、社會因素、扭力因素、個性心理特征等全方位的探討自殺未遂危險因素,涵蓋內容廣泛；其中價值觀、心理扭力等新內容是以往自殺未遂研究沒有涉及的。2.基于專業(yè)知識,對自殺未遂影響因素進行了重新整理和歸納,將自殺未遂的影響因素歸納為七大類,體現(xiàn)了整體觀理念和頂層設計理念,為自殺未遂的預防指標體系建立提供了良好的理論參考。3.方法學方面：本研究基于傳統(tǒng)的單因素統(tǒng)計學方法和多元Logistic回歸分析構建了自殺未遂的預警模型,并基于以上研究將神經(jīng)網(wǎng)絡應用于自殺未遂預警。將傳統(tǒng)的統(tǒng)計學方法與人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡結合起來,發(fā)揮各自方法的優(yōu)勢,保證最終構建的自殺未遂預測模型更符合實際非線性映射,保證判別結果具有較高的準確性,以往研究中未見將傳統(tǒng)Logistic回歸分析與神經(jīng)網(wǎng)絡聯(lián)合應用于自殺未遂的研究報道；為智能專家輔助診斷系統(tǒng)的構建提供了理論依據(jù)。
【關鍵詞】：自殺未遂 山東省 農(nóng)村居民 影響因素 Logistic回歸模型 BP神經(jīng)網(wǎng)絡
【學位授予單位】：山東大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：R749.99
【目錄】：

• 中文摘要6-10
• 英文摘要10-15
• 符號說明15-16
• 一、前言16-21
• 二、研究對象與方法21-43
• 1 研究對象21-22
• 2 研究方法22
• 3 調查方法22-30
• 4 數(shù)據(jù)整理方法30
• 5 質量控制30-31
• 6 醫(yī)學倫理學問題31-32
• 7 數(shù)據(jù)處理和整合32-33
• 8 統(tǒng)計分析方法33-35
• 9 BP神經(jīng)網(wǎng)絡及其應用35-43
• 三、結果與分析43-75
• 1 訪談基本情況及信息質量評價43-44
• 2 變量的正態(tài)性檢驗44-46
• 3 自殺未遂影響因素分析46-57
• 4 自殺未遂logistic回歸預測模型構建57-65
• 5 自殺未遂BP神經(jīng)網(wǎng)絡預警模型構建65-75
• 四、討論75-87
• 1 研究方法討論75-76
• 2 統(tǒng)計學方法討論76-80
• 3 自殺未遂影響因素結果討論80-83
• 4 自殺未遂預測模型及神經(jīng)網(wǎng)絡結果討論83-84
• 5 自殺未遂的預防策略討論84-85
• 6 本研究創(chuàng)新及不足85-87
• 五、結論87-89
• 附錄89-122
• 參考文獻122-130
• 致謝130-132
• 攻讀學位期間發(fā)表的學術論文132-133
• 附英文論文兩篇133-168
• 附件168

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 賈存顯,趙仲堂,胡茂紅,高莉潔,汪心婷,郝鳳榮;COMT基因多態(tài)性與自殺未遂關系研究[J];疾病控制雜志;2004年06期

2 薛禾生;人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法[J];中國醫(yī)院統(tǒng)計;1999年02期

3 王衍文,王海濱,程敬之;心音信號的識別與分類[J];生物醫(yī)學工程學雜志;1999年03期

4 崔樹偉,楊榮山,何鳳生,鄭玉新,李芳健,秦復康,費立鵬;山東某地農(nóng)村人群自殺未遂危險因素的病例-對照分析和隨訪研究[J];衛(wèi)生研究;2003年06期

5 賈存顯,趙仲堂,徐復秋,李慶玉,潘永峰,程文偉,趙書英,田亞強,于紅巖;150例自殺未遂者流行病學研究[J];中國公共衛(wèi)生;2004年06期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 宋劍鋒;湖北省城鄉(xiāng)居民自殺意念及其影響因素研究[D];華中科技大學;2008年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉慧;農(nóng)村不同自殺意圖水平自殺未遂危險因素研究[D];山東大學;2012年

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本文編號：1092130