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基于主成分分析和迭代自組織數(shù)據(jù)分析的阿爾茨海默病致病候選基因的識別

發(fā)布時間:2017-10-13 12:10

  本文關(guān)鍵詞:基于主成分分析和迭代自組織數(shù)據(jù)分析的阿爾茨海默病致病候選基因的識別


  更多相關(guān)文章: 主成分分析 迭代自組織數(shù)據(jù)分析 AD候選基因 共表達(dá)基因 孤立點基因 致病機制


【摘要】:阿爾茨海默。ˋlzheimer’s disease,AD)是一種最常見的癡呆,它的致病機理還沒有搞清楚。為了深入理解它的致病機制,,基因芯片微陣列數(shù)據(jù)及其分析變得很有意義,并且這方面的研究已經(jīng)取得了一定進展。因此,本文先介紹了前人的工作:觀察數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)基因表達(dá)水平行向量之間的強線性相關(guān)性特征,進而利用主成分分析法對與AD相關(guān)的基因芯片微陣列數(shù)據(jù)進行降維處理,并發(fā)現(xiàn)列數(shù)據(jù)的緊致聚類特征,并基于此,設(shè)計一維聚類算法,估計出原始數(shù)據(jù)類的信息(類個數(shù)和類中心)。但是,我們發(fā)現(xiàn)盡管第一主成分已經(jīng)占了大多數(shù)信息(約90%),但是剩余的10%的信息也是重要的。因此,本文提出利用一個能夠吸取原有結(jié)果的經(jīng)驗對聚類結(jié)果進行再調(diào)整的高維算法想法,即迭代自組織數(shù)據(jù)分析算法,進一步對估計出來的類和類的個數(shù)進行優(yōu)化,期望得到一個理想的聚類模式。然后利用該聚類模式,采用共軛表達(dá)判據(jù)和緊致破缺判據(jù),識別出了37個AD候選基因,已有9個得到其他團隊研究的支持。此外,對這些這些基因還做了生物學(xué)分析,得到一些AD深層次的信息:主要涉及細(xì)胞的信號傳導(dǎo)(ECE1,PLD2和PHB),炎癥(il17a),泛素標(biāo)記蛋白降解(UBC)和蛋白質(zhì)合成(rpl32,rps6,rpl23a和rps19)與AD密切相關(guān)。另外,本文還討論了基因TPT1和TUBA1A對AD的潛在影響。最后,基于上述討論本文給出了清晰明確的AD病潛在致病機制通路圖。
【關(guān)鍵詞】:主成分分析 迭代自組織數(shù)據(jù)分析 AD候選基因 共表達(dá)基因 孤立點基因 致病機制
【學(xué)位授予單位】:四川師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:R749.16
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 1 緒論8-11
  • 1.1 阿爾茨海默病研究現(xiàn)狀8
  • 1.2 基因芯片技術(shù)及其應(yīng)用8-10
  • 1.3 本文研究的目的和意義10
  • 1.4 本文的主要工作10-11
  • 2 預(yù)備知識11-22
  • 2.1 阿爾茨海默病基因芯片數(shù)據(jù)的組織方式11-12
  • 2.2 阿爾茨海默病基因芯片數(shù)據(jù)的兩個特征12-17
  • 2.3 基于上述特征的一維聚類算法17-21
  • 2.4 本章小結(jié)21-22
  • 3 基于 PCA 一維聚類的迭代自組織數(shù)據(jù)分析算法22-28
  • 3.1 算法原理與步驟22
  • 3.2 算法的參數(shù)設(shè)計22-23
  • 3.3 算法的 MATLAB 實現(xiàn)過程23-26
  • 3.4 算法的收斂性26-27
  • 3.5 本章小結(jié)27-28
  • 4 阿爾茨海默病候選基因的識別方法28-31
  • 4.1 緊致性概念的簡介28
  • 4.2 基因的共表達(dá)和數(shù)據(jù)的緊致性28-29
  • 4.3 基因識別的兩種判據(jù)29-30
  • 4.4 本章小結(jié)30-31
  • 5 阿爾茨海默病候選基因的實驗結(jié)果31-34
  • 5.1 伴隨基因的識別31-32
  • 5.2 孤立點基因的識別32-33
  • 5.3 本章小結(jié)33-34
  • 6 阿爾茨海默病候選基因研究34-42
  • 6.1 伴隨基因研究34-36
  • 6.2 孤立點基因研究36-40
  • 6.3 候選基因潛在的致病機理40-41
  • 6.4 本章小結(jié)41-42
  • 7 結(jié)論42-43
  • 參考文獻43-46
  • 附錄46-53
  • 致謝53

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 趙瑾;周華東;黃麗華;李惠允;;內(nèi)皮素轉(zhuǎn)化酶1啟動子區(qū)T-839G基因多態(tài)性與頸動脈粥樣硬化的相關(guān)性[J];中國腦血管病雜志;2009年07期



本文編號:1024755

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