認(rèn)知能力是指人對信息的提取、加工和存儲等綜合能力的體現(xiàn)。不同個體具有不同的信息加工方法和能力。認(rèn)知能力測評衡量的是測評對象對特定信息處理能力的大小,在現(xiàn)代教育、職業(yè)規(guī)劃、特殊人才選拔中都發(fā)揮著重要的作用�？茖W(xué)的認(rèn)知能力測評方法以西方的各種智力量表的提出為標(biāo)志,由于我國現(xiàn)代教育的發(fā)展起步較晚,缺少相應(yīng)的需求,因此并沒有形成獨(dú)立的測試方法,大多是在現(xiàn)有量表的基礎(chǔ)上經(jīng)過改進(jìn)形成的。隨著科技的進(jìn)步,人們對大腦的研究越來越重視,基于現(xiàn)代智能設(shè)備的認(rèn)知能力測評方法也在逐步發(fā)展,與傳統(tǒng)方法相比這種評測方法結(jié)果參數(shù)更加全面,不僅包括最終的結(jié)果,也包括了認(rèn)知過程中相關(guān)信息加工的參數(shù)指標(biāo)結(jié)果。隨著腦科學(xué)的發(fā)展,我們對認(rèn)知能力本質(zhì)的認(rèn)識也會越來越深入,因此評測方法也會越來越科學(xué)公正。本文基于常見的視覺搜索任務(wù)進(jìn)行了信息搜索能力評測的相關(guān)研究,并且結(jié)合被試數(shù)字搜索過程中相關(guān)眼動參數(shù)進(jìn)行了認(rèn)知加工策略的分析,結(jié)果顯示被試整體的行為學(xué)指標(biāo)反應(yīng)時呈正態(tài)分布,具有較好的認(rèn)知能力區(qū)分度,可以用于認(rèn)知能力測評;被試的反應(yīng)時指標(biāo)和眼跳距離、注視點(diǎn)注視時間、注視點(diǎn)個數(shù)成反比,而眼跳距離反映了被試的搜索模式,注視點(diǎn)注視時間反映...

【文章頁數(shù)】：106 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖2.1基于HTML語言實(shí)現(xiàn)的數(shù)字搜索任務(wù)

同的５位數(shù)字，如果９個數(shù)字里包含中獎號碼，則需要替換掉，最后隨機(jī)一個卜??１０的整數(shù)，作為該中獎數(shù)字在１０個一等獎號碼里的位置；??４．答題結(jié)束后，判斷被試選擇是否正確，并更新題目編號ｔｏｔａｌｊｉｍｅｓ、目前得??分ｍｙ＿ＳＣ〇ｒｅ，然后根據(jù)題目編號是否達(dá)標(biāo)判斷是否結(jié)束該輪測試....

圖２．２基于Ｐｙｔｈｏｎ語言實(shí)現(xiàn)的數(shù)字搜索測試任務(wù)??

２．３．２程序?qū)崿F(xiàn)??基丁？以前的數(shù)字搜索測試的經(jīng)驗(yàn)，對數(shù)字搜索任務(wù)的平衡性進(jìn)行了修改，主要??包括不｜ｎｊ獎項(xiàng)的題目數(shù)量的均衡和屮獎號碼在表中位置的均衡。以一等獎（圖２．２）??為例，我們將整個中獎號碼表進(jìn)行了劃分，〇丨組和０３組為左上區(qū)，０２組和０４組??為右上區(qū)，０５組和０....

圖2.3矩陣式數(shù)字搜索仔務(wù)

軍事科學(xué)院博士學(xué)位論文??ＨＴＭＬ語古的數(shù)字搜索任務(wù)在電腦上使用比較方便，似足在這就不是那么方便了，因此我們對數(shù)字搜索仟務(wù)進(jìn)行了改進(jìn)，設(shè)計(jì)任務(wù)。目前基于我們的算法可以產(chǎn)生ｍ?（行）Ｘｎ?（列）任意人（搜索目標(biāo)）任意長度的搜索Ｕ標(biāo)的題目。矩陣式Ｑ標(biāo)數(shù)字在數(shù)式是可以多種多樣的，只要能....

圖２．４雑于數(shù)字搜索原理的符號搜索任務(wù)??

Ｈ前關(guān)��？矩陣式數(shù)字搜索任務(wù)均衡性方而的設(shè)計(jì)，Ｋ要是實(shí)現(xiàn)測試矩陣Ｍ?０－９每個??數(shù)字的個數(shù)是大致“相丨的。測試中，每個測試矩陣�。毡囟ê兴阉髂繕�(biāo)，只足??其個數(shù)、Ｒ體位置和走形均沒Ｗ過多限制。圖２．３即為？個矩陣式數(shù)字搜索任務(wù)，??該題目的搜索目標(biāo)數(shù)字為“２３４５”，如果采用....

本文編號：3972156