本文關(guān)鍵詞：以海量數(shù)據(jù)計算揭示人類疾病發(fā)生機制及相關(guān)分子標志物

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【摘要】：高通量芯片和深度測序技術(shù)為在全基因組水平上繪制高分辨率的基因組變異、RNA轉(zhuǎn)錄、轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合及組蛋白修飾圖譜等研究提供了前所未有的機遇.這些技術(shù)徹底改變了以往有關(guān)轉(zhuǎn)錄組學、調(diào)控網(wǎng)絡(luò)以及表觀遺傳調(diào)控的研究方法,產(chǎn)生了海量的多水平組學數(shù)據(jù),并開啟了高效數(shù)據(jù)整合研究的先河.然而,如何有效地整合這些數(shù)據(jù)仍然是一個巨大的挑戰(zhàn).本文總結(jié)了高通量組學數(shù)據(jù)的產(chǎn)生對相關(guān)領(lǐng)域研究的主要影響及其與人類疾病的關(guān)系,并介紹了多種用于數(shù)據(jù)整合分析的生物信息學方法.最后,以炎癥疾病為例進行說明.
【作者單位】： 中國科學院-馬普學會計算生物學伙伴研究所 計算生物學重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 組學 數(shù)據(jù)整合 生物信息學 系統(tǒng)生物學 分子標志物
【基金】：國家自然科學基金(批準號:31271390,31271354,31171277,31070748,30890033,31210103916,91019019)資助項目
【分類號】：R346
【正文快照】： 十幾年前,人類基因組草圖及其序列的公布[1,2]向人們展示了基因組水平的發(fā)現(xiàn)將革命性地改變?nèi)祟惣膊⊙芯考捌渑R床治療應(yīng)用.隨著不同個體基因組測序的完成,基于計算分析的比較基因組學已成為在全基因組水平上研究基因功能的一個強大工具.同時研究表明,個體之間的差異遠遠超過

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊旭;焦睿;楊琳;吳莉萍;李英睿;王俊;;基于新一代高通量技術(shù)的人類疾病組學研究策略[J];遺傳;2011年08期

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本文編號：1022075