哮喘患病危險(xiǎn)因素作為其發(fā)生發(fā)展的一個(gè)重要始動(dòng)因素,如果能早期發(fā)現(xiàn)并釆取相應(yīng)措施則會(huì)對(duì)哮喘的防治具有重要作用。建立精準(zhǔn)、高效的數(shù)學(xué)模型可以為患者規(guī)范化個(gè)體化治療、減少急性加重和減緩疾病工作提供重要參考依據(jù)。本文通過現(xiàn)有的一批病例激發(fā)試驗(yàn)數(shù)據(jù)利用Logistic回歸模型和ROC曲線來(lái)研究分析哮喘患病與危險(xiǎn)因素之間的關(guān)聯(lián)。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)新通信. 2020,22(22)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【文章目錄】：
引言
一、數(shù)據(jù)處理
    1.1 預(yù)處理
    1.2 數(shù)據(jù)劃分
二、Logistic回歸
    2.1變量
    2.2回歸模型
    2.3 模型檢測(cè)
三、預(yù)測(cè)價(jià)值
    3.1 ROC曲線
    3.2 價(jià)值排序
四、總結(jié)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在新疆艾滋病預(yù)測(cè)與控制模型中的應(yīng)用研究[D]. 唐丹丹.新疆醫(yī)科大學(xué) 2020
[2]我國(guó)支氣管哮喘患病情況及相關(guān)危險(xiǎn)因素的流行病學(xué)調(diào)查[D]. 馮曉凱.北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院 2014



本文編號(hào)：3635395