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液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像檢測(cè)方法研究

發(fā)布時(shí)間:2022-02-15 00:37
  本文以液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像為研究對(duì)象,從視覺(jué)感知角度分析液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像的顏色等物理屬性,結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像屬性參數(shù)值進(jìn)行記錄,建立液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像屬性模型。并且利用液基宮頸細(xì)胞制片屬性集合建立粗糙集函數(shù)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像的自動(dòng)識(shí)別與檢測(cè)。具體研究?jī)?nèi)容有以下幾個(gè)方面:(1)結(jié)合醫(yī)學(xué)病理學(xué)知識(shí),從直觀的視覺(jué)感知角度對(duì)液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像(本文研究的是液基宮頸細(xì)胞制片背景有異物覆蓋圖像和液基宮頸細(xì)胞制片染色淺圖像)進(jìn)行圖文描述,對(duì)比液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像與液基宮頸細(xì)胞制片正常圖像的物理屬性差異,從形態(tài)學(xué)分析入手將對(duì)比明顯的視覺(jué)差異轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的圖像差異并選擇相應(yīng)的圖像特征,為液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像檢測(cè)提供研究方向。(2)液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像屬性特征分析和驗(yàn)證。收集大量的液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并獲得所選取的特征參數(shù)的數(shù)值情況,通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證選取的圖像屬性特征的有效性。為液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像的檢測(cè)提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。(3)根據(jù)液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像的圖像屬性特征提出屬性多截集特征模型,收集大量的液基宮頸細(xì)胞制片異... 

【文章來(lái)源】:南昌航空大學(xué)江西省

【文章頁(yè)數(shù)】:75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的研究?jī)?nèi)容
    1.4 本文研究創(chuàng)新點(diǎn)
    1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 液基宮頸細(xì)胞制片圖像視覺(jué)區(qū)分性
    2.1 液基宮頸細(xì)胞制片的細(xì)胞學(xué)基礎(chǔ)
    2.2 液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像分類以及圖文描述
        2.2.1 液基宮頸細(xì)胞制片背景有異物覆蓋圖像
        2.2.2 液基宮頸細(xì)胞制片染色淺圖像
        2.2.3 液基宮頸細(xì)胞制片正常圖像
    2.3 液基宮頸細(xì)胞制片圖像視覺(jué)特征
        2.3.1 背景膠水覆蓋圖像與制片正常圖像視覺(jué)區(qū)分性分析
        2.3.2 背景染液覆蓋與制片正常圖像視覺(jué)區(qū)分性分析
        2.3.3 染色淺圖像與制片正常圖像視覺(jué)區(qū)分性分析
    2.4 液基宮頸細(xì)胞制片圖像視覺(jué)特征結(jié)果分析
        2.4.1 制片正常圖像與背景異物覆蓋圖像特征分析
        2.4.2 制片正常圖像與染色淺圖像特征分析
    2.5 本章小結(jié)
第3章 液基宮頸細(xì)胞制片圖像顏色特征分析
    3.1 白平衡對(duì)圖像顏色的影響分析
        3.1.1 白平衡的定義描述
        3.1.2 白平衡的工作原理
        3.1.3 色溫對(duì)白平衡的影響
        3.1.4 白平衡的運(yùn)用
    3.2 背景有異物覆蓋圖像白平衡分析
        3.2.1 膠水有顏色圖例分析
        3.2.2 色彩
        3.2.3 背景膠水覆蓋與制片正常顏色差異分析
    3.3 異常圖像與制片正常圖像顏色分析
        3.3.1 背景異物覆蓋圖像顏色分析
        3.3.2 液基宮頸細(xì)胞制片染色淺圖像顏色分析
    3.4 宮頸細(xì)胞圖像顏色距離參數(shù)有效性分析及驗(yàn)證
        3.4.1 液基宮頸細(xì)胞制片背景異物覆蓋顏色距離
        3.4.2 染色淺圖像與制片正常圖像顏色距離
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于多截集特征分析
    4.1 圖像強(qiáng)度定義以及原理
        4.1.1 細(xì)胞強(qiáng)度
        4.1.2 多截集概念描述
        4.1.3 液基宮頸細(xì)胞制片圖像強(qiáng)度特征分析
    4.2 液基宮頸細(xì)胞制片圖像面積變化曲線特征
        4.2.1 面積變化曲線原理分析
        4.2.2 背景異物覆蓋與制片正常圖像面積變化曲線區(qū)分性驗(yàn)證
        4.2.3 染色淺圖像與制片正常圖像面積變化曲線區(qū)分性驗(yàn)證
    4.3 液基宮頸細(xì)胞制片圖像參數(shù)特征引入
        4.3.0 過(guò)零點(diǎn)參數(shù)引入原理分析
        4.3.1 曲線檢測(cè)斜率分析
        4.3.2 細(xì)胞圖像內(nèi)容強(qiáng)度范圍分布
        4.3.3 過(guò)零點(diǎn)參數(shù)值定義
        4.3.4 背景異物覆蓋圖像與制片正常圖像過(guò)零點(diǎn)區(qū)分性分析以及驗(yàn)證
        4.3.5 染色淺圖像與制片正常圖像斜率分析
        4.3.6 染色淺圖像與制片正常圖像過(guò)零點(diǎn)區(qū)分性分析
    4.4 過(guò)零點(diǎn)多截集模型
    4.5 本章小結(jié)
第5章 基于粗糙集的檢測(cè)方案設(shè)計(jì)
    5.1 粗糙集理論
    5.2 粗糙集理論的一些基本內(nèi)容
        5.2.1 知識(shí)的含義
        5.2.2 粗糙集定義描述
    5.3 液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像粗糙集的檢測(cè)方法設(shè)計(jì)
        5.3.1 粗糙集理論檢測(cè)分析
        5.3.2 液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像粗糙集參數(shù)分析
        5.3.3 粗糙集理論中的等價(jià)類概念
        5.3.4 粗糙集理論中的上下近似集概念
        5.3.5 粗糙集理論中知識(shí)約簡(jiǎn)概念
    5.4 液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像粗糙集函數(shù)建模
        5.4.1 檢測(cè)方法思路
        5.4.2 檢測(cè)步驟
    5.5 液基宮頸細(xì)胞制片異常圖像粗糙集模型檢測(cè)結(jié)果
    5.6 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 內(nèi)容總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]基于液基的挖空細(xì)胞篩查預(yù)先處理方法研究[D]. 張久成.南昌航空大學(xué) 2015
[4]一種基于圖像內(nèi)容的粗略分類方法研究[D]. 張?chǎng)?南昌航空大學(xué) 2015
[5]基于激光散斑圖像的零件表面粗糙度測(cè)量[D]. 胡海鋒.南京信息工程大學(xué) 2015
[6]宮頸癌細(xì)胞學(xué)早期篩查智能采集方法研究與應(yīng)用[D]. 王會(huì).南昌航空大學(xué) 2014
[7]宮頸細(xì)胞滿意度自動(dòng)評(píng)價(jià)方法研究[D]. 黎志金.南昌航空大學(xué) 2013
[8]圖像融合與輪廓線檢測(cè)技術(shù)在液基宮頸細(xì)胞篩查中的應(yīng)用研究[D]. 史俊.南昌航空大學(xué) 2012
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[10]基于粗糙集理論的知識(shí)約簡(jiǎn)算法研究[D]. 黃海.重慶郵電大學(xué) 2005



本文編號(hào):3625558

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