發(fā)布時間：2021-07-20 19:58

　　目的:探討子宮內(nèi)膜癌（EC）發(fā)生卵巢轉(zhuǎn)移的危險因素并構(gòu)建預測模型。方法:選取2011年5月至2020年3月在江蘇省蘇州市第九人民醫(yī)院治療的376例EC患者作為研究對象,以術(shù)中觀察和術(shù)后病理確診是否發(fā)生卵巢轉(zhuǎn)移作為分組依據(jù),分為轉(zhuǎn)移組51例,未出現(xiàn)轉(zhuǎn)移組（對照組）325例。對兩組患者的臨床資料進行單因素和多因素Logistic回歸分析,并建立預測模型,用靈敏度、特異度、ROC曲線下面積及預測正確率評價模型的預測效果。結(jié)果:單因素結(jié)果表明:兩組分化程度、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、血清糖類抗原（CA125）、血清附睪蛋白4（HE4）、血清白蛋白（Alb）、黃體生成素（LH）指標比較,差異有統(tǒng)計學意義（P<0.05）。Logistic回歸分析表明:分化程度、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、CA125、HE4、Alb、LH指標均是EC發(fā)生卵巢轉(zhuǎn)移的危險因素（P<0.05）。EC發(fā)生卵巢轉(zhuǎn)移的概率預測模型為Prob=1/[1+e^（36.945-3.198×分化程度-3.026×淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移-0.959×CA125-1.354×HE4-0.243×Alb-0.121×LH）];模型的靈敏度為87.50%,特異度為90.1... 

【文章來源】：廣西醫(yī)科大學學報. 2020,37(09)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

EC發(fā)生卵巢轉(zhuǎn)移預模型的ROC曲線分析

【參考文獻】：
期刊論文
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