發(fā)布時(shí)間：2021-02-11 07:15

　　目的:通過(guò)生物信息學(xué)方法分析與子宮內(nèi)膜癌（EC）發(fā)生發(fā)展相關(guān)的關(guān)鍵基因和候選通路,探討EC的發(fā)病機(jī)制和治療靶點(diǎn)。方法:自公共基因芯片數(shù)據(jù)庫(kù)（GEO）下載EC芯片數(shù)據(jù)集GSE17025和GSE63678,使用GEO2R在線分析工具和R軟件篩選EC癌組織與癌旁組織的差異表達(dá)基因（DEGs）,并對(duì)DEGs進(jìn)行基因本體論（GO）富集分析和京都基因與基因組百科全書（KEGG）信號(hào)通路分析,采用String數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)（PPI）分析,最后采用Cytoscape軟件對(duì)PPI網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化并進(jìn)行模塊分析。結(jié)果:對(duì)芯片數(shù)據(jù)集GSE17025和GSE63678進(jìn)行DEGs分析后共獲取100個(gè)共同上調(diào)基因和106個(gè)共同下調(diào)基因。GO富集分析DEGs主要富集于有絲分裂染色體分離、核分裂和細(xì)胞器分裂等生物學(xué)過(guò)程;KEGG信號(hào)通路分析DEGs主要富集于細(xì)胞周期、miRNA、p53信號(hào)通路和2型糖尿病等信號(hào)通路。通過(guò)Cytoscape軟件分析,PPI網(wǎng)絡(luò)中細(xì)胞分裂周期基因20 （CDC20）、極光激酶A （AURKA）、細(xì)胞周期蛋白B1 （CCNB1）、泛素E3連接酶（DTL）、中心體相關(guān)蛋白5... 

【文章來(lái)源】：吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版). 2020,46(04)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

DEGs的PPI分析

使用MCODE插件對(duì)PPI進(jìn)行關(guān)鍵模塊的篩選，共篩選出3個(gè)重要的子模塊，篩選標(biāo)準(zhǔn)為K-core=2,Node Score Cutoff=0.2,Degree Cutoff=2,Maximum Depth=100。A模塊MCODE得分為42.048，由43個(gè)節(jié)點(diǎn)和883個(gè)相互作用關(guān)系構(gòu)成（圖4A);B模塊MCODE得分為4.25，由9個(gè)節(jié)點(diǎn)和17個(gè)相互作用關(guān)系構(gòu)成（圖4B);C模塊MCODE得分為4.0，由4個(gè)節(jié)點(diǎn)和6個(gè)相互作用關(guān)系構(gòu)成（圖4C）。2.5 重要模塊基因的富集分析


本文編號(hào)：3028741