發(fā)布時間：2020-05-22 04:59

【摘要】：目的:妊娠期糖尿病(GDM)一直是一個重要的公共衛(wèi)生問題和熱門的臨床研究課題,對母親和子代健康均會造成近期和遠期的不良影響。過去十年中,觀察性研究發(fā)現(xiàn)了一些與GDM發(fā)病風險相關的飲食和生活方式影響因素,并證明孕婦孕前和孕期的兩個連續(xù)階段可能與GDM的發(fā)展密切相關。近幾年,隨著GDM發(fā)病率的不斷升高,構建GDM風險預測模型的研究數(shù)量也在逐年增加。然而,GDM風險預測模型研究均是以年齡、民族、孕前BMI等較為公認的GDM危險因素作為模型的預測因子,仍缺少將除了孕婦基本特征以外的其他與GDM相關的危險因素(如膳食攝入情況、睡眠情況、體力活動情況等)納入預測模型,從而對GDM的發(fā)病風險缺乏更全面的估計。本論文旨在通過探索孕婦基本特征、體力活動、睡眠因素、孕前及孕期的膳食攝入、心理狀態(tài)等潛在危險因素與GDM發(fā)病的關聯(lián),構建GDM發(fā)病風險預測模型,并對模型進行評價,為GDM的防控提供多角度的理論依據。研究方法:本研以中國醫(yī)科大學附屬醫(yī)院產科門診為調查現(xiàn)場,以妊娠24~28周孕婦為研究對象,定期隨訪入組孕產婦和胎兒的妊娠和出生結局。睡眠測量采用匹茲堡睡眠質量指數(shù)量表,精神狀態(tài)分別采用愛丁堡產后抑郁量表和廣泛性焦慮障礙量表,身體活動采用孕婦體力活動問卷,孕前和孕期膳食攝入情況采用半定量食物頻率法進行測量。根據我國妊娠合并糖尿病診治指南(2014)和美國糖尿病協(xié)會制定的GDM診斷標準對,妊娠24~28周孕婦進行75g口服葡萄糖耐量試驗。使用因子分析,探究孕婦的飲食模式,采用Logistic回歸,廣義線性回歸分析GDM的危險因素,根據AIC原則篩選預測因子,建立GDM發(fā)病風險預測模型。通過建模模型和驗證模型評價模型性能,并通過比較其他研究中構建的GDM風險預測模型對模型進行綜合評價。結果:調查人群中GDM發(fā)病率為22.5%。年齡≥35歲(OR,6.21;2.40-16.08),少數(shù)民族(OR,3.93;95%CI,1.69-9.14),孕前肥胖(OR,2.62;1.52-4.50),糖尿病家族史(OR,1.69;1.01-2.86),有自然流產史(OR,3.15;1.56-6.38),有藥物流產史(OR,4.02;1.52-10.67),接受過輔助生殖技術(OR,4.28;2.40-7.66)和孕期改變飲食習慣(OR,1.83;1.26-2.64)是妊娠糖尿病發(fā)生的獨立危險因素。睡眠質量為1分(OR,0.37;95%CI,0.22-0.61)和孕婦體力活動總能耗為76.1~116.4MET-h/week(OR,0.35;95%CI,0.20-0.62)是GDM保護性因素。孕婦孕前常采用果實類蔬菜-蛋白質模式、葉類蔬菜-海鮮模式、垃圾食品模式和水果模式四中飲食模式,孕期常采用混合模式、果實類蔬菜-菌類-海鮮模式、葉類-根莖蔬菜模式、飲酒模式和水果模式五種膳食模式。孕前水果模式的攝入是GDM的保護因素,果實類蔬菜-蛋白質模式和垃圾食品模式的攝入是GDM的危險因素。孕期果實類蔬菜-菌類-海鮮模式的攝入是GDM的保護因素,葉類-根莖蔬菜模式和飲酒模式的攝入是GDM的危險因素。孕婦GDM發(fā)病風險預測模型的預測因子為年齡、孕前BMI、睡眠質量、睡眠效率、睡眠障礙、孕期體力活動、輕體力活動、孕前果實類蔬菜-蛋白質模式的攝入和孕期果實類蔬菜-菌類-海鮮模式。孕婦GDM風險預測模型在驗證模型人群中的AUC為0.743(95%CI:0.687,0.798),有較好的區(qū)分能力。驗證模型驗證模型靈敏度為0.847、特意度為0.766,陽性預測值為0.526,陰性預測值為0.814。最大偏倚量(Emax)=0.113,平均偏倚量(Eavg)=0.038,P_(Hosmer-Lemeshow)=0.549,表明模型擬合度良好(p0.05)。結論:本研究構建的GDM發(fā)病風險預測模型模型性能良好。孕前、孕期的膳食,孕期體力活動、睡眠因素是GDM發(fā)病的重要預測因子和影響因素。
【圖文】：

中國醫(yī)科大學博士學位論文對于抽取出的膳食模式，在該膳食模式上 FL 的絕對值大于或等于 0.20膳食模式的主要貢獻食物項。本研究中孕前、孕中的碎石檢驗結果見圖

畢資澄鏘�。本研究中孕前、孕中的碎梳耢验结广i銁?2.1和圖 2.2。圖 2.1 孕婦孕前膳食模式碎石圖圖 2.2 孕婦孕期膳食模式碎石圖2.2.6 質量控制（1）在調查問卷設計階段， 由項目專家進行問卷的初步設計， 并在征求同領域
【學位授予單位】：中國醫(yī)科大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：R714.256

【參考文獻】

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本文編號：2675483