本文選題：信息分析 + 最大似然法��； 參考：《數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理》2015年05期

【摘要】：本文基于串聯(lián)的聯(lián)合診斷形式,聯(lián)合應(yīng)用信息分析與最大似然法對卵巢囊腫進(jìn)行早期鑒別診斷,并在對兩種方法的真實(shí)性和可靠性做過評價(jià)后,應(yīng)用Delphi7.0程序開發(fā)軟件對兩種方法在卵巢囊腫鑒別診斷上的應(yīng)用實(shí)施軟件開發(fā)。結(jié)果顯示兩種方法的準(zhǔn)確性中等,一致性較好;串聯(lián)形式的聯(lián)合診斷提高了診斷的特異度,彌補(bǔ)了單一診斷方法的不足;開發(fā)的軟件使得臨床醫(yī)生無需掌握復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和方法,只需通過簡單的軟件操作,即可方便、高效地完成門診的輔助診斷。
[Abstract]:In this paper, based on the combined diagnosis of series, information analysis and maximum likelihood method were used to diagnose ovarian cysts in the early stage, and the authenticity and reliability of the two methods were evaluated. The application of two methods in differential diagnosis of ovarian cysts was developed by Delphi7.0 software. The results showed that the accuracy of the two methods was moderate and the consistency was good, the combined diagnosis in series improved the specificity of the diagnosis and made up for the deficiency of the single diagnostic method. The developed software makes the clinicians do not need to master the complicated statistical theory and method, but only through the simple software operation, can easily and efficiently complete the assistant diagnosis of outpatient service.
【作者單位】： 河北醫(yī)科大學(xué)流行病學(xué)與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室;石家莊市疾病與預(yù)防控制中心;河北省衛(wèi)生廳;河北醫(yī)科大學(xué)腫瘤醫(yī)院;
【基金】：河北省衛(wèi)生廳科研基金項(xiàng)目(20090318)
【分類號(hào)】：R737.31

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1934215