基于MR增強(qiáng)圖像紋理特征的肝纖維化分期診斷研究
本文關(guān)鍵詞:基于MR增強(qiáng)圖像紋理特征的肝纖維化分期診斷研究
更多相關(guān)文章: 肝纖維化 平衡期 圖像紋理特征 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)量化
【摘要】:目的:本研究采用無(wú)創(chuàng)的計(jì)算機(jī)輔助診斷方法,分期識(shí)別大鼠肝纖維化模型MRI增強(qiáng)圖像的紋理特征。方法:48只大鼠隨機(jī)分為實(shí)驗(yàn)組(36只)和對(duì)照組(12只)。實(shí)驗(yàn)組大鼠皮下注射50%四氯化碳(CCL4)/橄欖油混合液(體積比1:1),注射劑量為0.3ml/100g,首次劑量為0.5ml/100g,每周兩次,共12周,對(duì)照組注射相同劑量的生理鹽水。從第4周起,每周用3.0TMR西門子掃描儀采集大鼠肝臟圖像,MR線圈為大鼠專用線圈。尾靜脈注射造影劑Gd-DTPA(馬根維顯0.2 ml/100g),注射后的180s采用3D_VIBE_fs_T1WI梯度回波序列,采集平衡期MR圖像。參考MR圖像,每個(gè)大鼠肝臟切取7-9個(gè)肝臟組織進(jìn)行HE染色和改良的Gomori氨銀法染色,光鏡下判別F0-F4期肝纖維化分期。依據(jù)病理結(jié)果,在平衡期圖像上手動(dòng)提取10×10像素大小的感興趣區(qū),采用非線性量化Lloyd’s算法和經(jīng)典線性量化方法將原始圖像數(shù)據(jù)壓縮至256級(jí),并用灰度共生矩陣GLCM提取20個(gè)紋理特征參數(shù):自相關(guān)系數(shù)、對(duì)比度、相關(guān)性、突出聚類、陰暗聚類、非相似聚類、能量、熵、同質(zhì)度、最大概率、方差、和平均、和方差、和熵、差方差、差熵、相關(guān)信息度1、相關(guān)信息度2、歸一化逆差、和歸一化逆差距,從4個(gè)方向提取共80個(gè)紋理特征參數(shù),最后分別采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Linear、K-NN和支持向量機(jī)四種分類器對(duì)F0-F4期的肝臟組織的ROI進(jìn)行兩兩分類識(shí)別。結(jié)果:43只大鼠完成全部實(shí)驗(yàn)過(guò)程,5只大鼠死亡。10只對(duì)照組大鼠的病理結(jié)果均為F0期。33只大鼠的病理結(jié)果均在F1-F4期間,未見(jiàn)F5期(肝硬化期),其中28只大鼠的所有切取組織的病理結(jié)果為同一期別,另外5只大鼠全肝的病理結(jié)果不完全一致,在同一肝臟內(nèi)共存不同期別的肝纖維化。基于非線性量化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的分類結(jié)果總體優(yōu)于線性量化的分類結(jié)果,非線性量化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的結(jié)果為:在F0vs F2、F0vs F3、F0vs F4間的分類準(zhǔn)確率分別為0.6190、0.6727、0.6716;F2vs F3、F2 vs F4間的分類準(zhǔn)確率分別為0.6406和0.8026;F3vs F4間的分類準(zhǔn)確率為0.7941,即在F2vs F4、F3vs F4間分類準(zhǔn)確率最高(0.8026、0.7941);诜蔷性量化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類結(jié)果總體優(yōu)于基于非線性量化的其他三個(gè)分類器結(jié)果,Linear分類器區(qū)分F0vs F4期結(jié)果最好,準(zhǔn)確率為0.6716;K-NN分類器區(qū)分F2vs F4期的結(jié)果最好,準(zhǔn)確率為0.6973;而SVM分類器在F3vs F4期的分類最好,準(zhǔn)確率0.7353。結(jié)論:一、基于Lloyd’s算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的準(zhǔn)確率高于線性量化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器;基于Lloyd’s算法的四個(gè)分類器中,較Linear、K-NN和SVM分類器,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器更適合于大鼠肝纖維化模型的分期識(shí)別。二、本文采用的無(wú)創(chuàng)、客觀量化的計(jì)算機(jī)輔助診斷方法,提高了大鼠肝纖維化分期識(shí)別的準(zhǔn)確率,為臨床肝纖維化的準(zhǔn)確分期診斷研究提供了新思路。
【關(guān)鍵詞】:肝纖維化 平衡期 圖像紋理特征 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)量化
【學(xué)位授予單位】:大連醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:R575.2;R445.2
【目錄】:
- 中文摘要6-8
- 英文摘要8-10
- 前言10-12
- 材料和方法12-18
- 一、數(shù)據(jù)獲取12-13
- 二、計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)13-18
- 結(jié)果18-21
- 討論21-26
- 結(jié)論26-27
- 參考文獻(xiàn)27-30
- 綜述30-40
- 參考文獻(xiàn)37-40
- 病例報(bào)告40-43
- 縮略詞表43-44
- 攻讀學(xué)位期間發(fā)表文章情況44-45
- 致謝45-46
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,本文編號(hào):964845
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