本文關(guān)鍵詞：乳腺癌DCE-MRI影像特征與分子分型的關(guān)聯(lián)性研究

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【摘要】：探討DCE-MRI影像特征與乳腺癌分子分型之間的關(guān)聯(lián)性�；仡櫺苑治�60例術(shù)前、化療前行免疫組化病理檢查及DCE-MRI檢查的乳腺癌惡性患者。根據(jù)免疫組化結(jié)果,將患者分為4種分子分型。利用計算機,半自動提取DCE-MRI中包括統(tǒng)計特征、形態(tài)特征、紋理特征以及動態(tài)增強特征的65維影像特征。利用單變量邏輯回歸和多變量邏輯回歸方法,評估影像特征和分子分型之間的關(guān)聯(lián)性,并建立多元回歸模型,最后研究顯著影像特征的分布情況。其中,MRI病灶統(tǒng)計特征與luminal A顯著相關(guān),病灶和背景的動態(tài)增強特征與luminal B、HER2、basal like顯著相關(guān)(單變量邏輯回歸矯正后P0.05)。多變量邏輯回歸結(jié)果顯示,luminal A型、HER2型、basal like型都存在與其顯著相關(guān)的影像特征,回歸方程的P值分別為0.004 73、0.002 77、0.011 7。實驗結(jié)果說明,DCE-MRI特征可作為潛在的乳腺癌分子分型的影像學標記。
【作者單位】： 杭州電子科技大學生命信息與儀器工程學院;浙江省腫瘤醫(yī)院放射科;浙江省腫瘤醫(yī)院腫瘤內(nèi)科(乳腺);
【關(guān)鍵詞】： 乳腺癌 DCE-MRI 分子分型 影像特征 邏輯回歸
【基金】：國家自然科學基金(61271063,61401131) 浙江省自然科學基金(LZ15F010001)
【分類號】：R737.9;R445.2
【正文快照】： 引言乳腺癌是女性最常見的惡性腫瘤之一,其發(fā)病率在全球主要國家均呈現(xiàn)上升趨勢,成為女性健康的頭號殺手。近年來,歐美發(fā)達國家乳腺癌發(fā)病率較高,每年乳腺癌新增病例約20萬人,但死亡率卻呈下降趨勢,主要原因之一就是對廣大婦女開展乳腺癌普查。相反,我國乳腺癌發(fā)病率相對于歐

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本文編號：648228