全視野數(shù)字乳腺X線攝影中微鈣化檢測方法研究
發(fā)布時間:2017-07-28 12:11
本文關(guān)鍵詞:全視野數(shù)字乳腺X線攝影中微鈣化檢測方法研究
更多相關(guān)文章: 微鈣化 乳腺X線影像 計算機(jī)輔助診斷 可能性模糊C-均值聚類 支持向量機(jī)
【摘要】:乳腺癌是女性最常見的惡性腫瘤之一,已躍居女性惡性腫瘤的首位,其發(fā)病率呈逐年上升趨勢,且趨向年輕化,嚴(yán)重影響女性的身心健康。早期確診是降低乳腺癌死亡率的關(guān)鍵。為此,本課題針對鈣化點具有非常微小、大小不一、形狀各異、可疑病變區(qū)域與其周圍組織之間的灰度值之差較小、部分組織易被誤認(rèn)為是鈣化點等特點,采用一種綜合多種技術(shù)的檢測方法。主要包括可疑鈣化區(qū)域定位、基于活動輪模型的分割、可能性模糊C-均值聚類和加權(quán)支持向量機(jī)等。本文采用的檢測算法分兩個階段:訓(xùn)練階段和測試階段。訓(xùn)練階段包括可疑鈣化區(qū)域定位、基于水平集分割的鈣化分割、可疑區(qū)域的特征提取、基于互信息的特征選擇、對特征進(jìn)行可能性模糊C-均值聚類并計算樣本權(quán)重以及用加權(quán)非線性支持向量機(jī)訓(xùn)練樣本得到訓(xùn)練模型。測試階段包括鈣化分割、特征提取、鈣化點分類以及鈣化簇的檢測。針對從影像中難以準(zhǔn)確分割出完整鈣化點的問題,本文提出結(jié)合邊緣點搜索和水平集分割方法的鈣化分割方法。針對部分乳腺組織的表現(xiàn)似鈣化點,容易被當(dāng)作鈣化點分割出來,由此帶來大量的假陽性鈣化點的問題,本文提出了使用可能性模糊C-均值聚類結(jié)果中的概率值和典型性值綜合得出樣本權(quán)重,之后使用加權(quán)支持向量機(jī)進(jìn)行鈣化點分類,從而更精確的區(qū)分了鈣化點和疑似鈣化點。本文采用的鈣化點檢測方法在410幅全視野乳腺數(shù)字影像中進(jìn)行測試。初步結(jié)果顯示,該檢測方法用于乳腺X線影像中鈣化點檢測是可行的,能分割出完整的鈣化點,減少假陽性鈣化點數(shù),達(dá)到預(yù)期的效果。
【關(guān)鍵詞】:微鈣化 乳腺X線影像 計算機(jī)輔助診斷 可能性模糊C-均值聚類 支持向量機(jī)
【學(xué)位授予單位】:武漢科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:R737.9;R730.44;TP391.41
【目錄】:
- 摘要4-5
- ABSTRACT5-8
- 第1章 緒論8-14
- 1.1 課題研究目的和意義8
- 1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展及現(xiàn)狀8-10
- 1.3 本文研究內(nèi)容與創(chuàng)新點10-12
- 1.3.1 本文的研究內(nèi)容10-12
- 1.3.2 本文的創(chuàng)新點12
- 1.4 論文章節(jié)安排12-14
- 第2章 結(jié)合邊緣點搜索算法和水平集分割方法的鈣化點分割14-22
- 2.1 圖像處理中常規(guī)分割算法14-16
- 2.1.1 基于閾值的分割方法14-15
- 2.1.2 基于邊緣的分割方法15
- 2.1.3 基于區(qū)域的分割方法15-16
- 2.2 本文涉及的分割方法16-19
- 2.2.1 邊緣點搜素算法16-17
- 2.2.2 改進(jìn)的水平集分割算法17-19
- 2.3 兩種方法結(jié)合的鈣化分割19-21
- 2.4 本章小結(jié)21-22
- 第3章 鈣化特征提取與特征選擇22-35
- 3.1 特征提取22-31
- 3.1.1 幾何特征22-29
- 3.1.2 紋理特征29-31
- 3.2 基于互信息的特征選擇31-34
- 3.3 本章小結(jié)34-35
- 第4章 結(jié)合可能性模糊C-均值聚類與加權(quán)支持向量機(jī)的鈣化點分類35-44
- 4.1 C-均值聚類35-41
- 4.1.1 C-均值聚類概述35-38
- 4.1.2 可能性模糊C-均值聚類算法(PFCM)38-41
- 4.2 加權(quán)支持向量機(jī)41-42
- 4.3 本文設(shè)計的樣本加權(quán)方案42-43
- 4.4 本章小結(jié)43-44
- 第5章 檢測結(jié)果及分析44-53
- 5.1 影像數(shù)據(jù)來源44
- 5.2 鈣化點分割結(jié)果44-46
- 5.3 特征選擇結(jié)果46-48
- 5.4 鈣化檢測結(jié)果與對比48-51
- 5.5 實驗結(jié)果比較與分析51-53
- 第6章 結(jié)論與展望53-55
- 6.1 內(nèi)容總結(jié)53
- 6.2 研究展望53-55
- 致謝55-56
- 參考文獻(xiàn)56-61
- 附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文61-62
- 附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項目62
【參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條
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,本文編號:583970
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