背景:虛擬支氣管鏡導航系統(tǒng)是利用CT三維成像技術(shù),再加上簡單地計算機數(shù)據(jù)處理而產(chǎn)生的新型導航技術(shù)。這項技術(shù)是通過安裝在電腦上的軟件進行圖像識別和處理,根據(jù)病灶位置構(gòu)建合適的檢查路徑,從而指引支氣管鏡到達病灶部位進行鉗取病理組織等操作。據(jù)相關(guān)文獻研究表明,VBN聯(lián)合EBUS可以有效提高周圍型肺病變的診斷率,對早期肺癌的發(fā)現(xiàn)和診斷具有重要意義。目的:收集客觀證據(jù)并進行分析,從而評估VBN聯(lián)合EBUS能否提高周圍型肺病變的診斷率。方法:檢索PubMed、EMBase、the Cochrane、中國生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫、中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺、維普中文數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)庫,檢索時間為建庫至2019年7月,篩選應用VBN聯(lián)合EBUS診斷周圍型肺疾病的隨機對照試驗(RCT),同時手工檢索相關(guān)研究的參考文獻,隨后對納入的文獻進行質(zhì)量評價和數(shù)據(jù)提取,采用RevMan 5.3軟件進行分析。結(jié)果:共納入8項研究,meta分析結(jié)果顯示,8個研究匯總的RR值為1.08,95%置信區(qū)間為1.03-1.14,且具有統(tǒng)計學意義,Z=2.93,P=0.003<0.05,提示VBN+EBUS聯(lián)合組對周圍型肺病變的...

【文章頁數(shù)】：35 頁

【學位級別】：碩士

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前言
1 材料與方法
    1.1 文獻納入標準及排除標準
    1.2 檢索策略
    1.3 數(shù)據(jù)提取
    1.4 質(zhì)量評價
    1.5 統(tǒng)計學方法
2 結(jié)果
    2.1 文獻檢索結(jié)果及文獻特征
    2.2 納入文獻的方法學評估
    2.3 meta分析結(jié)果
        2.3.1 RR
        2.3.2 異質(zhì)性檢驗
        2.3.3 發(fā)表偏倚
3 討論
4 結(jié)論
參考文獻
綜述
    參考文獻
致謝
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