目的 用肺結(jié)節(jié)模型評價多排探測器CT (MDCT)的重建算法、層厚對不同大小、密度肺結(jié)節(jié)容積定量準(zhǔn)確性的影響,并對肺結(jié)節(jié)容積定量的重復(fù)性進(jìn)行檢驗。利用MDCT八期動態(tài)增強(qiáng)及容積閾值分割法評估孤立性肺結(jié)節(jié)(SPN)的性質(zhì)。通過與整個結(jié)節(jié)強(qiáng)化峰值(peak heigh, PH)法比較,前瞻性地評價容積閾值分割法在SPN的診斷與鑒別診斷方面的潛力。 方法 肺結(jié)節(jié)模型直徑25 cm,內(nèi)含4種直徑(2.5 mm、5 mm、10 mm、20 mm)、5種密度(-100 Hu、-60 Hu、0 Hu、60 Hu、100 Hu)結(jié)節(jié)共16個。利用64排MDCT對模型進(jìn)行間隔兩周的兩次掃描,采用八種重建算法(軟組織,標(biāo)準(zhǔn),胸,肺,精細(xì),骨,骨+,邊緣)和五種層厚(0.625 mm、1.25 mm、2.5 mm、3.75 mm、5.0 mm),獲取評估結(jié)節(jié)定量準(zhǔn)確性的數(shù)據(jù)和用于重復(fù)性檢驗的數(shù)據(jù)。在ADW4.2工作站上用ALA(advanced lung analysis, GE)軟件對模擬肺結(jié)節(jié)進(jìn)行容積測量。用CT軟件測量獲得的容積相對于參考標(biāo)準(zhǔn)容積的絕對誤差百分率(absolute percentage...

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【學(xué)位級別】：碩士

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中文摘要
Abstract
符號說明
前言
    研究背景和現(xiàn)狀
    研究目的、方法
一、重建算法和層厚對肺結(jié)節(jié)容積定量的影響
    1.1 對象與方法
        1.1.1 肺結(jié)節(jié)模型
        1.1.2 掃描及重建技術(shù)
        1.1.3 結(jié)節(jié)容積定量和數(shù)據(jù)處理
        1.1.4 統(tǒng)計學(xué)處理
    1.2 結(jié)果
        1.2.1 重建算法對結(jié)節(jié)容積APE值的影響
        1.2.2 重建層厚對結(jié)節(jié)容積APE值的影響
        1.2.3 層厚、結(jié)節(jié)直徑和結(jié)節(jié)密度與APE值的關(guān)系
        1.2.4 重復(fù)測量的一致性比較
    1.3 討論
        1.3.1 重建算法對結(jié)節(jié)容積定量APE的影響
        1.3.2 重建層厚對結(jié)節(jié)容積定量APE的影響
        1.3.3 重建層厚、結(jié)節(jié)直徑和結(jié)節(jié)密度與APE的關(guān)系
        1.3.4 重復(fù)測量的一致性
    1.4 結(jié)論
二、MDCT動態(tài)增強(qiáng)及容積閾值分割法對肺結(jié)節(jié)診斷價值的研究
    2.1 對象和方法
        2.1.1 研究對象及分組
        2.1.2 檢查方法
        2.1.3 圖像、數(shù)據(jù)處理
        2.1.4 統(tǒng)計學(xué)分析及方法
    2.2 結(jié)果
        2.2.1 容積閾值分割法對三組肺結(jié)節(jié)鑒別診斷價值
        2.2.2 三組結(jié)節(jié)PH的比較
        2.2.3 VI絕對變化值均值法與PH法對鑒別肺結(jié)節(jié)性質(zhì)診斷效能的比較
        2.2.4 三組結(jié)節(jié)增強(qiáng)各期CT增強(qiáng)值及時間-密度曲線
    2.3 討論
        2.3.1 研究方案中掃描時間點的設(shè)定
        2.3.2 3D color ROI閾值區(qū)間法較傳統(tǒng)ROI測量方法的優(yōu)勢
        2.3.3 容積閾值分割法對SPN(惡性、良性、炎性)鑒別診斷價值
        2.3.4 PH對SPN的鑒別診斷價值
        2.3.5 VI絕對變化值均值法與PH法對鑒別結(jié)節(jié)性質(zhì)診斷效能的比較
        2.3.6 時間-密度曲線特點及相關(guān)病理討論
    2.4 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文和參加科研情況說明
綜述
    綜述正文
    綜述參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號：3778421