目的:探討B(tài)ayes分析在孤立性肺結(jié)節(jié)（SPN）CT定性診斷中的價值,并期望為SPN的管理提供幫助。方法:回顧性搜集連續(xù)SPN病例352例（惡性135例,良性217例）作為訓(xùn)練集。利用Bayes分析法先從訓(xùn)練集中求出惡性SPN的驗前比及各臨床和CT表現(xiàn)的似然比,再以此計算每個SPN的惡性概率,概率≥50%判為惡性,＜50%判為良性。并前瞻性地檢驗Bayes分析在132例SPN測試集樣本（惡性61例,良性71例）中的診斷效能和預(yù)測概率的精度,與2位高年資和2位低年資放射科醫(yī)生常規(guī)閱片的表現(xiàn)作比較。結(jié)果:（1）惡性SPN的驗前比為0.61;（2）根據(jù)各臨床和CT表現(xiàn)似然比的高低得出,較能提示惡性SPN的特征為空泡征、短毛刺、深分葉等,較能提示良性SPN的特征為良性鈣化模式、強化值＜20HU、“多邊形”輪廓等;（3）Bayes分析法回代檢驗訓(xùn)練集樣本,其敏感度、特異度及符合率分別為88.9%、93.1%、91.5%。測試集中,Bayes分析的敏感度、特異度、符合率、陽性預(yù)測值及陰性預(yù)測值分別為88.5%、85.9%、87.1%、84.4%、89.7%,其診斷符合率與高年資甲醫(yī)生（80.3%,... 

【文章來源】：中南大學(xué)湖南省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
目錄
第一章 前言
第二章 材料和方法
    2.1 一般材料
        2.1.1 病例選擇標(biāo)準(zhǔn)
        2.1.2 臨床資料
    2.2 方法
        2.2.1 CT掃描方法
        2.2.2 CT圖像評價標(biāo)準(zhǔn)
        2.2.3 CT圖像測量及評價方法
        2.2.4 Bayes分析的理論及其運用
        2.2.5 統(tǒng)計處理方法
第三章 結(jié)果
    3.1 惡性SPN的驗前比及各指標(biāo)在不同狀態(tài)下的似然比
    3.2 Bayes分析與常規(guī)閱片法判別SPN良惡性質(zhì)的結(jié)果比較
        3.2.1 Bayes分析與常規(guī)閱片法診斷SPN的真實性及收益評價
        3.2.2 Bayes分析與常規(guī)閱片法鑒別SPN良惡性質(zhì)能力的比較
    3.3 Bayes分析法估算SPN惡性概率的情況分析
    3.4 Bayes分析法錯判SPN的情況報告
第四章 討論
    4.1 Bayes分析在CT鑒別SPN性質(zhì)中的價值
        4.1.1 似然比對各臨床和CT表現(xiàn)在SPN診斷中權(quán)重大小的解釋作用
        4.1.2 Bayes分析對SPN惡性概率的預(yù)報作用
    4.2 初步探討B(tài)ayes分析在SPN管理中的意義
    4.3 Bayes分析法的運用舉例
    4.4 Bayes分析法的錯判病例分析
    4.5 Bayes分析方法的局限和本研究存在的不足
第五章 結(jié)論
參考文獻
附圖
綜述
致謝
攻讀學(xué)位期間主要的研究成果目錄


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]孤立性肺結(jié)節(jié)與支氣管關(guān)系的多層螺旋CT研究進展[J]. 周濤,甘新蓮,周燕發(fā).  放射學(xué)實踐. 2006(05)
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本文編號：3629281