【摘要】：超聲圖像診斷是與X線CT、同位素掃描、核磁共振等一樣重要的醫(yī)學(xué)圖像診斷手段。根據(jù)肝臟超聲圖像進行脂肪肝的診斷，是病變確診的主要方法。但是，與CT和核磁共振等醫(yī)學(xué)圖像相比，超聲圖像的圖像質(zhì)量較差，目前的診斷以定性為主，受主觀因素影響較大。研究肝臟超聲圖像的紋理特征，以便獲得量化參數(shù)，并以此為依據(jù)進行病變的分類，為醫(yī)生提供診斷依據(jù)，是非常必要的。 本文圍繞著紋理特征提取和分類識別這兩個中心問題進行了研究。在對紋理提取了統(tǒng)計參數(shù)的基礎(chǔ)上，，應(yīng)用分形理論提取了紋理的分形參數(shù)，并結(jié)合肝臟超聲圖像的特點，以圖像分割為基本手段，提取了光點的個數(shù)。 在成功提取超聲圖像紋理特征參數(shù)的基礎(chǔ)上，設(shè)計了二階BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，選取不同的樣本對網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，得到優(yōu)化權(quán)值。利用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對正常肝臟的超聲圖像和脂肪肝的超聲圖像進行分類，取得很好的識別效果。
【學(xué)位授予單位】：河北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2004
【分類號】：R445.1

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