【摘要】：大腦中的神經(jīng)系統(tǒng)是人體中最復(fù)雜的系統(tǒng)之一,它承擔(dān)著傳導(dǎo)信息的功能�？焖�、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)地對(duì)腦白質(zhì)內(nèi)神經(jīng)纖維進(jìn)行描繪,具有很大的意義,但是由于神經(jīng)纖維結(jié)構(gòu)的錯(cuò)綜復(fù)雜,傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)解剖學(xué)方法是無(wú)法做到這一點(diǎn)的。 隨著核磁共振成像技術(shù)的不斷發(fā)展,利用磁共振彌散張量成像(Diffusion Tensor Imaging, DTI)數(shù)據(jù)重建腦白質(zhì)內(nèi)的神經(jīng)纖維是目前唯一能在活體顯示腦白質(zhì)纖維走向的成像技術(shù),它為研究腦白質(zhì)的空間結(jié)構(gòu)開(kāi)辟了嶄新的途徑,可以用于神經(jīng)疾病的診斷,還可以用于外科術(shù)前手術(shù)方案的制定,對(duì)于腦的發(fā)育、白質(zhì)纖維的髓鞘化過(guò)程、先天性與獲得性腦白質(zhì)病等的研究提供了新的應(yīng)用前景。因此該項(xiàng)研究對(duì)于腦科學(xué)的發(fā)展意義重大。 到目前為止,研究者們已經(jīng)提出了許多種神經(jīng)纖維束的三維可視化方法,其中,基于彌散跟蹤的白質(zhì)束成像技術(shù)在白質(zhì)纖維束的可視化和分析中使用得最多。本設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于彌散形狀的纖維跟蹤算法和流線跟蹤算法(Streamline Tracking, STT)。基于彌散形狀的纖維跟蹤算法結(jié)合了流線跟蹤法與張量彎曲(Tensor Deflection, TEND)法的優(yōu)點(diǎn),對(duì)不同的彌散各向異性程度采用不同的跟蹤方向,尤其在平面彌散的情況下能更接近神經(jīng)纖維的走向。本設(shè)計(jì)在對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行三線性插值之后,實(shí)現(xiàn)了彌散形狀的纖維跟蹤和流線跟蹤兩種算法,從纖維重建的效果比較來(lái)看,基于彌散形狀的纖維跟蹤算法能更完整、更準(zhǔn)確地顯示大腦白質(zhì)內(nèi)神經(jīng)纖維的分布。
【學(xué)位授予單位】：東北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類(lèi)號(hào)】：R445.2

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2679648